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データ分析・活用は、DXの推進を大きく左右します。しかし日本ではデータ分析を専門的に学ぶ機会が限られており、データ分析トレーニングは難しいのが現状です。しかしデータ分析は一般のビジネスパーソンにも身近なものになりつつあります。
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データ分析をビジネスに生かすには、ビジネス部門、データ分析・活用部門、データサイエンティストの協力が必要だとトレノケートは考えています。 それぞれに求められるスキルは下記のとおりです。
データに基づいた経営・施策を行い、ビジネスで成果を出したい
ビジネス視点で仮説を立て、データ分析レポートから得られる知見をビジネスに活かす、管理職やビジネスパーソンが該当します。
ニーズに応じて、必要なデータを提供したい
ビジネスのニーズに応じて、データの収集・分析・レポートを行うデータ分析の専門家です。今後さらに重要度が増していきます。
事業活動に役立つデータ活用の戦略立案・設計をしたい
データを収集、分析し、その結果をビジネス活動に活かすデータ活用のプロフェッショナルです。
データ分析の基礎知識とツールの使い方を学び、ビジネスの成果に繋げましょう。特にマネジメント層のビジネスパーソンにおすすめです。
● 集合研修
● eラーニング
統計、科学的手法、データ分析などの複数の分野を駆使してデータから価値を引き出す、高度に専門的なスキルです。
BIとは企業の情報システムなどに蓄積される膨大な業務データを収集・分析・可視化し、業務や経営の意思決定に活用する仕組みのことです。エンジニアだけでなく一般のビジネスパーソンが使うことが想定されていることも魅力です。レポーティング業務の効率も高めることができます。
データ分析や統計をプログラミングするのに最適な言語です。
データエンジニアリングとは、企業が扱う大規模なデータの整理やデータプラットフォームなどの構築・運用・管理を行うスキルです。 主にデータベース / ビッグデータ基盤の知識や、データ抽出などを行います。
全てのビジネスパーソンが持つべきデジタルリテラシーとして経済産業省が推奨するDi-Lite。トレノケートでは、1日、あるいは2日の研修で、資格取得に向けたファーストステップとして3コースを提供しています。資格取得に限らず、全てのビジネスパーソン、DX人材育成の基礎スキルなどにも活用いただけます。
AI人材育成、ビジネススキルに関しては下記をご参照ください。
AI人材育成トレーニング
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