mypage マイページ cart カート
コース検索
サイト内検索


ホーム > データサイエンス基礎講座

データサイエンス基礎講座


対応チケット/ポイント等

  • New！
    新規コース(過去6ヶ月)
期間  2日間 時間  10:00～17:00
価格(税込)  165,000円(税込) 主催  株式会社ブレインパッド
形式  講義＋演習 コースコード  MAC0043R
日程 会場 空席状況 実施状況 選択

2025年5月14日(水) ～ 2025年5月15日(木)

Brainpad(オンライン)

  お申し込み後確認

2025年8月6日(水) ～ 2025年8月7日(木)

Brainpad(オンライン)

  お申し込み後確認

※「キャンセル待ち」でお申し込みの方には、別途メールにてご連絡いたします。
※「実施確定」表示のない日程は、お申し込み状況により開催中止になる場合がございます。
※ お申込期日が過ぎた日程は、「お問い合わせください」と表示されます。
※ トレノケート主催コース以外の空席状況は、残席数に関わらず「お申し込み後確認」と表示されます。
※ トレノケート主催コース以外では、主催会社のお席を確保した後に受付確定となります。
お申込みに関するお問い合わせはこちらから

ワンポイントアドバイス

・弊社経由で他社主催研修へお申込みの場合、弊社が「訓練の実施機関」ではないため、人材開発支援助成金の申請書類にトレノケートは署名できません。「主催」欄をご確認ください。本研修コースはトレノケート経由のお申込では人材開発支援助成金の申請ができない旨を予めご了承のうえ、お申込みください。

重要なご連絡・ご確認事項

ご受講にあたっては以下の環境のご準備お願いいたします。(オンライン受講時)

・インターネット接続環境
・Windows、またはMacOSがインストールされたPC
　　※Windows 10、Mac OS X (11以降を推奨)
　　※エクセル、パワーポイント（Microsoft Office 2016以降）がインストールされていること
・ウェブカメラ、スピーカー（またはイアホン）、マイク
　　※スピーカー（またはイヤホン）、マイクの代わりに、ヘッドセットをご使用いただくと、より快適に受講いただけます。
・ZOOM・BOXの使用方法は、ブレインパッド社より別途ご連絡いたします。
・テキストはPDFデータでの提供となります。
　　※快適に受講いただくために、サブモニターやタブレットを用意していただくか、事前に印刷していただくことをお勧めいたします。

・社用PCで参加予定の方は、貴社のセキュリティ上、Zoom・BOXを使用できるか事前にご確認の上、お申込みください。
◆オンライン受講におけるガイドラインはこちら

対象者情報

対象者
・これからデータサイエンスを活用していきたい方
・デジタルトランスフォーメーション（DX）の推進を担当している方
・データ分析を実務で活用するコツを知りたい方
・現業でデータを分析しているが、統計学などの基礎に自信のない方
・データの可視化や集計の勘所を知りたい方
前提条件
□Excelの基本操作（Excel関数、ピボットテーブル）の利用経験があることが望ましい
□Zoom・BOXをご利用いただける方
□受講環境をご準備いただける方
※詳細はオンライン受講におけるガイドラインをご確認ください。
□グループワークで口頭でのコミュニケーションが可能な方
※講座中の発話や音声の聞き取りが難しい方は事前に事務局までご相談ください。

学習内容の詳細

コース概要
新たな知見の導出や業務の効率化を可能にするデータサイエンスは、様々なビジネス課題を解決に導くツールとして脚光を浴びています。AIや機械学習に代表されるデータ活用の事例が毎日のように報告される昨今、データサイエンスに関する知識や技術は、いまやビジネスパーソンにとって欠かすことのできないスキルの一つとなっています。

本講座では、データサイエンスの基礎知識として、データサイエンスの概要や統計学の初歩を解説するだけではなく、データの見方や特徴の捉え方のコツといった、初学者でもすぐに活用できるノウハウをExcelを用いた集計・可視化を通し、プログラミング言語は使わずにご紹介します。また、単なる座学にとどまらない、実践型の演習を組み込んだカリキュラムは本講座の大きな特徴の一つであり、データサイエンスを身近に感じたい方や、データリテラシーを向上させたい方だけではなく、データ活用を今すぐ始めたい方や、分析結果の効率的な伝え方を学びたい人にも最適な講座です。

メリット：
・データサイエンスの全体像を把握できる
・データサイエンスを学習するための基本リテラシーが身につく
・データ分析に基づくビジネス課題解決の一連のプロセスを体験できる
・データサイエンティストが実践しているモノの見方をExcelで体験できる
・データ集計/可視化がよりシャープなものとなり、周囲への説得力が増す
学習目標
● データサイエンスの全体像を理解するとともに、データ分析の基礎的なリテラシーを身につける
● データの集計・可視化を用いた統計リテラシーに基づいて身の回りの現象を適切に把握し、説明できるようになる
● データに基づく問題解決プロセスを意識したデータ分析プロジェクトを推進できるようになる
学習内容 
PART1
【講義：20分】
・データサイエンスの基礎
　ーデータサイエンスとは
　ーデータサイエンスを学ぶ上で重要なこと
　ー分析アプローチの分類
　ーデータ分析の目的別分類

PART2
【講義：20分】
・データサイエンスの歴史
　ーデータサイエンスの歴史
　ー近年の重大トピック：ディープラーニングの躍進
　ー生成AIの登場による新たな産業変革

PART3
【講義：20分】
・ビジネスにおける活用シーンと事例
　ーデータ活用のタイプ
　ー具体的な活用事例

PART4
【講義：30分】
・PPDACサイクル
　ーPPDACサイクルとは
　ー過去の販売実績に基づく商品需要予測の例
　ーPPDACサイクルに見るデータ活用アンチパターン

PART5
【講義 / ミニクイズ / 演習：150分】
・具体的な問題解決アプローチ
　ー身の回りにある様々なデータの分類／データの種類（尺度水準）
・データ分析リテラシー/Excelによる演習
　ー5-1.可視化（分布・比較・関係性・傾向把握のグラフ作成と解釈）
　ー5-2.クロス集計表（分割表の作成と効果的な活用法）
　ー5-3.確率分布に基づく判断（A/Bテストなど）

PART6
【講義 / ミニクイズ：60分】
・相関と因果
　ー相関と因果の関係
　ー相関と因果を見分ける（4つの関係性）
　ー因果、逆因果、偶然、交絡の違い

PART7
【講義 / ハンズオン：60分】
・データから未来を予測する
　ーデータから未来を予測することの意義
　ー回帰分析によるデータ解析入門 - 家賃を回帰分析で説明する 　
　ー重回帰分析のハンズオン
　ー結果解釈上の注意と発展的学習
　ーまとめ

PART8
・総合演習　※グループワーク形式
　マーケティング担当者としてコンビニチェーンの売上最大化のためのデータ活用を考える
【演習：360分】
・ケースに応じたビジネス展開の方向性議論
・問題解決のためのアクションの企画・提案 　
　（Step1）分析課題の構造化（ロジックツリー） 　
　（Step2）現状把握 　
　（Step3）課題の要因探索 　
　（Step4）提案 　
　（Step5）成果発表/講師評

実習/演習内容詳細

ソフトウェア
ハードウェア
Microsoft Office (Excel, PowerPoint)

ご注意・ご連絡事項

株式会社ブレインパッド開催トレーニングコースのお申込みは成立後取り消すことができません。受講者を変更するか、日程変更をお願いします。
・振替可能な期間は初回申込みトレーニングコース開始日から1年以内とします。
・日程および受講者変更は、対象トレーニングコース開始日の4営業日前まで承ります。
・日程および受講者変更は1回限りとさせていただきます。