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2026年2月10日(火) ~ 2026年2月10日(火)
空席あり
データ分析についての理解を深め、仮想データを利用した演習を通して、Excel を使用したデータ分析ができるようになります。
データ分析の手法だけではなく、演習では分析結果からインサイトを考察する机上演習も用意されているため、ビジネスの現場ですぐに実践できます。
データ分析やITについての事前のスキルは不要です。基本的なPC操作ができれば、どなたにもご受講いただけます。データ分析初心者の方におすすめです。
【本コースはオンライン対応です】
会場が「オンラインLive」または「教室Live配信」の日程は、オンラインでご参加いただけます。
★オンラインLiveトレーニングの詳細はこちら
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1. データ分析の概要 - データ分析とは - データサイエンスとは - データ分析とは - データ分析を学ぶ必要性 - データ分析のフレームワーク(PPDAC) - データ分析のフレームワーク(PPDAC) 2. 問題設定と計画 - 問題設定 - 問題とは - ビジネス課題の発見 - 仮説の立案 - 計画 - 計画とは - データ分析の環境 - 一時データ・二次データ 3. データの収集 - データの収集 - データの収集プロセス - データの収集方法 - データの種類 - オープンなデータセット - データの品質の確認 - データの種類 4. データ分析・処理 - 探索的データ分析 - 相関分析 - 重回帰分析 - データの前処理 - 統計仮説検定 -T 検定 - χ二乗検定 5. 総演習
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