学習内容
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1. データ分析概要
- ビジネス上の目標を達成するために
- データ分析の効果
- データ分析のフロー
2. R言語の基本操作
- Rの概要
- Rの利用方法
- Rの基本的な文法
- ファイルからデータの読み込み
- パッケージ
- データの視覚化
3. データの特徴の把握
- データの特徴の把握
- データの分布の確認
- データのばらつきの確認
- 2つのデータの相関関係
4. 基本的なデータ分析手法
- 基本的なデータ分析手法
- 原因の検討(検定)
- 未来の予測(単回帰分析)
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