学習内容
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A. データ分析とデータパイプラインの概要
-データ分析のユースケース
- 分析にモダンデータアーキテクチャを使用する
1. データ分析パイプラインでの Amazon Redshift の使用
- データウェアハウスに Amazon Redshift を使用する理由
- Amazon Redshift の概要
- Amazon Redshift 機能
- (ラボ1)Amazon Redshift クラスターへのデータのロードとクエリ
2. 取り込みと保管
- Amazon Redshift によるデータ取り込み
- Amazon Redshift でのデータ配布と保存
- Amazon Redshift のデータにクエリを実行中
- (ラボ2)Amazon Redshift Spectrum を使用したデータ分析
3. データの処理と最適化
- データ変換
- 高度なクエリー
- (ラボ3)Amazon Redshift でのデータ変換とクエリ
- 自動化と最適化
- Amazon Redshift インテグレーション
4. Amazon Redshift クラスターのセキュリティと監視
- Amazon Redshift のセキュリティ
- 認証と認可
- モニタリングとトラブルシューティング Amazon Redshift
- モニタリング Amazon Redshift Serverless
5. データウェアハウス分析ソリューションの設計
- データウェアハウス、データレイク、最新のデータアーキテクチャの機能と利点を比較
- データウェアハウスの設計と実装について話し合った
- Amazon Redshift データウェアハウスを設定してデプロイしました
B. AWS での最新のデータアーキテクチャの開発
- モダンデータアーキテクチャ
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