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ホーム > ビジネスパーソンのためのデータリテラシー入門 ～データサイエンティスト検定対応～

ビジネスパーソンのためのデータリテラシー入門 ～データサイエンティスト検定対応～


期間  1日間 時間  9:30～17:30
価格(税込)  55,000円(税込) 主催  トレノケート
形式  講義＋デモ コースコード  MAC0029G

対応チケット/ポイント等

  • Select6
    Select6
日程 会場 空席状況 実施状況 選択

2025年4月30日(水) ～ 2025年4月30日(水)

オンラインLive

  空席あり

実施確定

2025年5月28日(水) ～ 2025年5月28日(水)

オンラインLive

  空席あり

2025年6月27日(金) ～ 2025年6月27日(金)

オンラインLive

  空席あり

2025年8月22日(金) ～ 2025年8月22日(金)

オンラインLive

  空席あり

2025年9月24日(水) ～ 2025年9月24日(水)

オンラインLive

  空席あり

2025年11月21日(金) ～ 2025年11月21日(金)

オンラインLive

  空席あり

2025年12月19日(金) ～ 2025年12月19日(金)

オンラインLive

  空席あり

※「キャンセル待ち」でお申し込みの方には、別途メールにてご連絡いたします。
※「実施確定」表示のない日程は、お申し込み状況により開催中止になる場合がございます。
※ お申込期日が過ぎた日程は、「お問い合わせください」と表示されます。
※ トレノケート主催コース以外の空席状況は、残席数に関わらず「お申し込み後確認」と表示されます。
※ トレノケート主催コース以外では、主催会社のお席を確保した後に受付確定となります。
お申込みに関するお問い合わせはこちらから

ワンポイントアドバイス

データサイエンティストのみならず、データを扱うビジネスパーソンにとって必要とされる知識を、データサイエンティスト検定リテラシーレベル対策とともに学ぶことができる研修です。 データの収集から活用までを含めた、データの取り扱い方や基礎的な数学の知識についてのデータリテラシーを幅広く身につけたい方、またはデータサイエンティスト検定の学習をこれから始める方に最適です。
 IT・AI・数学についての事前知識などは本研修には不要です。是非お気軽にご参加ください。

重要なご連絡・ご確認事項

【本コースはオンライン対応です】

会場が「オンラインLive」または「教室Live配信」の日程は、オンラインでご参加いただけます。

  • オンラインLive：受講者の方はオンラインのみとなります。
  • 教室Live配信：教室・オンラインから受講される方が混在します。

★オンラインLiveトレーニングの詳細はこちら

対象者情報

対象者
・データサイエンティスト検定リテラシーレベルの合格を目指す方
・データリテラシーについて、基礎知識を身につけたい方
前提条件
□特になし
（IT・AI・数学などについて事前知識不要でご受講いただけます。）

学習内容の詳細

コース概要
本コースでは、データサイエンティスト検定のシラバスに沿って、データサイエンスやデータエンジニアリング、データのビジネスへの活用に関する知識を基礎から学習します。
基本的な統計の知識からデータの活用まで、習得すべきデータリテラシーのポイントを一日にコンパクトにまとめてご説明します。また、講義の合間にイメージを強化するためのデモや練習問題を取り入れ、学びを整理しつつ進めていきます。
データサイエンティスト検定受験に際しては、試験準備の下地として幅広い知識を身につけていただけるので、学習のファーストステップとして最適です。

※ 学習内容はデータサイエンティスト協会が公表しているスキルチェックリストver.4に対応
学習目標
● データ利活用における注意点を説明できる
● データサイエンティストに必要なビジネス力の概要を説明できる
● データを理解するための数学的手法を説明できる
● データエンジニアリングの概要を説明できる
学習内容 
1. デジタルリテラシーとDS検定
  - デジタルリテラシー
  - DS検定

2. 社会におけるデータ・AIの利活用（モデルカリキュラム）
  - 社会におけるデータ・AI利活用
  - データリテラシー
  - データ・AI利活用における留意事項

3. ビジネス力
  - データサイエンティストのビジネス力とは
  - データドリブンなビジネス
  - データ・AI活用のアプローチ
  - データの理解
  - データ分析・AIプロジェクト
  - データにまつわる倫理とコンプライアンス

4. データサイエンス力
  - データハンドリング
  - 基礎数学
  - 機械学習

5. データエンジニアリング力
  - データ分析環境の構築
  - 分析システムに必要な基礎プログラミング
  - データ保守に関する知識

実習/演習内容詳細

ソフトウェア
ハードウェア
特になし
演習/デモ内容
・講師によるデータハンドリング、データエンジニアリングのデモ
・練習問題

ご注意・ご連絡事項

【本コースはオンライン対応です】
会場が「オンラインLive」または「教室Live配信」の日程は、オンラインでご参加いただけます。
・オンラインLive：受講者の方はオンラインのみとなります。
・教室Live配信：教室・オンラインから受講される方が混在します。

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