生成AIを導入したものの、「一部の社員しか活用できていない」「どの部門から教育すべきか分からない」「AI研修を実施しても成果につながるか不安」と感じていませんか。
AI人材育成を成功させるには、研修を実施する前に、誰を・どの順番で・どのレベルまで育成するのかを整理し、自社に合った育成計画と変化に対応できるロードマップを設計することが重要です。
トレノケートは、30年以上の人材育成実績とAI・クラウド・DX領域の研修ノウハウをもとに、AI人材育成の方針整理から、企業向けAI研修の設計、研修実施、定着支援まで一貫して支援します。

AI人材育成が求められる背景と
企業が直面する課題とは

生成AIの急速な普及により、多くの企業がAIを活用した業務効率化や生産性向上に取り組み始めています。しかし、AIツールを導入するだけでは十分な成果は得られません。
AI活用を組織全体へ広げるためには、次のような人材を計画的に育成することが重要です。

• AIを安全に利用できる人材
• 業務改善へAIを活用できる人材
• AI活用を推進できる人材
• AIシステムを開発できる人材

一方で、AI人材の不足やDX推進人材の確保の難しさに加え、AI技術そのものが急速に進化していることから、多くの企業が「AI人材育成を何から始めるべきか分からない」という課題に直面しています。

AI人材育成が急務とされる背景

近年、生成AIの進化によって、情報収集や資料作成、分析、開発など、さまざまな業務でAIの活用が進んでいます。その一方で、次のような課題も顕在化しています。

• AIを活用できる人材が不足している
• DX推進人材の育成が追いついていない
• AI導入後の活用定着が進まない
• 全社員へのAIリテラシー教育が求められている
• AIガバナンスやセキュリティ対応の重要性が高まっている

企業競争力を維持・向上させるためには、AIツールを導入するだけでなく、AIを活用して成果を創出できる人材を継続的に育成することが重要になっています。

人事・人材育成担当者の課題

AI人材育成の必要性は理解していても、実際に育成計画へ落とし込む段階で多くの企業が壁に直面しています。

DX推進担当者・現場マネージャーの課題

育成計画を立てて研修を実施した後も、AI活用を現場へ定着させるためにはさまざまな課題が発生します。

生成AIの進化により、AIは単なる業務支援ツールから、情報収集・分析・資料作成・業務実行の一部まで担う存在へ変化しています。
そのため企業には、AIを単に使える人材だけでなく、AIを業務に組み込み、成果につなげ、リスクを管理しながら活用を定着させる人材の育成が求められています。
だからこそ、AI研修を単発で実施するのではなく、「誰を・どの順番で・どのレベルまで育成するのか」を整理した育成計画やロードマップを設計することが重要です。

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AI人材育成で最初に決めるべき4つのこと

AI人材育成を成功させるためには、いきなりAI研修を選ぶのではなく、まず育成計画の全体像を整理することが重要です。

1. AI活用の目的を明確にする

AI人材育成を成功させる第一歩は、「なぜAI人材を育成するのか」を明確にすることです。
業務効率化を目指すのか、新規事業創出を目指すのか、開発生産性向上を目指すのかによって、必要な人材像や育成計画は大きく変わります。
また現在の生成AIサービスの多くは従量課金制を採用しており、活用が進むほどコストも増加します。
そのため人材育成は単なる研修施策ではなく、下記のような企業方針や経営視点も含めて検討する必要があります。

• どの業務にAIを適用するのか
• どの部門を優先するのか
• どの程度の投資対効果を見込むのか

2. 育成対象者を分類する

AI人材育成では、対象者を一律に考えるのではなく、役割ごとに分けて設計することが重要です。

• 全社員
• 業務部門
• DX推進担当者
• 技術マネージャー
• AIエンジニア

役割ごとに必要なスキルを整理することで、企業向けAI研修の内容や受講対象を明確にできます。

3. AI人材要件を定義する

AI人材育成では、職種や役割ごとに求めるスキルや責任範囲を明確にすることが重要です。
同じ「AI人材」といっても、全社員に求められるスキルと、AI活用を推進する担当者やエンジニアに求められるスキルは異なります。
例えば、企業内には以下のような役割が存在します。

• AIを安全かつ適切に利用できる全社員
• 業務課題にAIを適用し、業務改善を推進できる担当者
• 部門横断でAI活用を推進するDX推進担当者
• AI活用テーマを企画・立案できるマネージャーやリーダー
• RAGやAIエージェントなどを開発・実装できるエンジニア
• AI活用の効果測定や改善を行う推進担当者

AI人材要件を整理することで、「誰を優先的に育成すべきか」「どのレベルまで育成する必要があるか」「どの研修を選択すべきか」などが明確になり、自社に適した育成計画やロードマップを設計しやすくなります。
また、近年重要性が高まっているAI CoE（AI Center of Excellence）のように、企業全体のAI戦略策定やガバナンス推進を担う中核人材にどのような役割やスキルを求めるべきかを整理する上でも役立ちます。

4. AI人材育成ロードマップを設計する

AI人材育成は、1回の研修で完了するものではありません。
しかし現在のAI技術は変化のスピードが非常に速く、例えば3年後に必要とされるスキルやツールを正確に予測することは困難です。
そのため固定的な「3か年育成計画」を作るのではなく、事業・技術トレンドに応じて見直し可能な育成モデルを設計することが重要です。
トレノケートでは、企業ごとの課題や対象者に合わせて、柔軟にアップデート可能なAI人材育成ロードマップの策定を支援します。

育成計画について相談する

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AI人材育成で求められる人材像とスキル領域

生成AIの普及によって、多くの業務でAIを活用することが当たり前になりつつあります。
その一方で、AIはあくまで業務を支援するツールであり、成果を生み出すためには、人がAIを適切に活用し、判断し、業務へ組み込む必要があります。
そのため企業には、AIを単に利用できる人材ではなく、AIと協働しながら業務成果を創出できる人材が求められています。

これからのAI協働で求められる人材像

従来の開発・業務	これからのAI協働
仕様に沿ってコードを書く	AIが出した成果物を正しく評価する
手作業で時間をかけて調査する	AIを活用して調査・分析を高速化する
指示された通りに実装する	AIを動かすための要件を定義する
個人のスキルに依存して開発する	AIと協働し、チーム全体の生産性を高める
ツールを個人で試す	業務プロセスに組み込み、組織で活用する

AIが生成した成果物は、必ずしも正確とは限りません。最終的には人間が、品質・安全性・説明責任を判断する必要があります。
AIが成果物を生み出す時代だからこそ、人間には「何をAIに任せるか」「どのように検証するか」「どう業務に組み込むか」を設計する力が求められます。

AI人材育成では、ツールの使い方だけを学ぶのではなく、実務で成果を出すために必要なスキルを段階的に育成する必要があります。

AI人材育成で重要なのは、単にツールを学ぶことではありません。
AIを安全に活用し、業務へ適用し、成果創出につなげる人材を計画的に育成することが、これからの企業に求められています。

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AI人材育成ロードマップの例

AI人材育成は、対象者や目的に応じて段階的に進めることが重要です。
トレノケートでは、全社員向けの基礎教育から、AI推進担当者・エンジニア向けの専門教育、定着支援まで、企業ごとの状況に合わせてロードマップを設計します。

Step1：全社員向けAIリテラシー教育

生成AIの基本概念、活用シーン、リスク、セキュリティを理解し、全社員が安全にAIを活用できる土台を作ります。

Step2：業務部門向けAI活用教育

日常業務でAIを活用し、業務効率化や資料作成、情報整理、アイデア創出に役立てるスキルを育成します。

Step3-A：DX推進担当者向けAI企画教育

業務課題を整理し、AI活用テーマを企画・推進できる人材を育成します。

Step3-B：エンジニア向けAI開発教育

RAG、AIエージェント、AI駆動開発、クラウドAIサービスなどを活用し、業務に適したAIシステムを実装できる人材を育成します。

Step4：AI活用の定着・改善支援

研修後の実務適用、Q&A、メンタリング、効果測定を通じて、AI活用を一過性で終わらせず、組織に定着させます。

AI人材育成にかかるコストと助成金活用

AI人材育成に必要なコストは、対象者数や育成レベル、実施する研修内容によって異なります。全社員向け教育から専門人材育成まで、優先順位を付けて段階的に進めることで、計画的に人材育成へ投資することができます。
また、AI研修を含む人材育成施策では、人材開発支援助成金等の助成金を活用できる場合があります。助成金を活用することで、研修費用の負担を軽減しながらAI人材育成を進められる可能性があります。
詳細は、研修への助成金活用のご案内をご確認ください。

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AI研修が成果につながらない理由

企業向けにAI研修を導入しても、受講だけで終わってしまい、現場での活用や成果創出につながらないケースは少なくありません。その原因の多くは、研修内容そのものではなく、研修前の育成設計が不足していることにあります。

AI研修でよくある失敗例

• 全社員に同じAI研修を実施してしまう
• 受講対象者と研修内容が合っていない
• 研修後に何を実践するか決まっていない
• 効果測定や定着支援の仕組みがない
• 社内独自の業務用語や略語を前提にAIへ指示してしまい、期待した回答が得られない
• 業務プロセスを整理しないまま生成AIを導入してしまう
• 現場任せになり利用ルールが統一されない

AI研修導入前に整理すべきこと

• スキル要件定義
• 受講対象者の選定
• AI研修計画の策定
• 研修後の実践テーマ設計
• 定着施策設計
• 効果測定

AI研修の効果測定とKPI設定の考え方

AI研修を定着や成果につなげるためには、研修実施前に「何を成果とするのか」を明確にしておくことが重要です。
例えば、AI活用率、業務改善件数、業務時間削減効果など、自社の目的に応じたKPIを設定し、継続的に効果を確認することで、AI人材育成の成果を評価しやすくなります。

トレノケートでは、AI研修の提供だけでなく、企業ごとの目的や対象者に合わせた育成設計から支援します。

AI研修の育成設計について相談する

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AI人材育成によって実現できること

AI人材育成を体系的に進めることで、企業はAI研修を単発の学習機会で終わらせず、実務での活用や組織全体の生産性向上につなげやすくなります。

人事・人材育成部門で実現できること

• AI人材育成計画を整理できる
  対象者、育成目的、必要スキル、研修内容を整理し、自社に合ったAI人材育成計画を立てられます。
• 全社員教育と専門人材育成を分けて設計できる
  全社員向けAIリテラシー教育と、DX推進担当者・エンジニア向け専門教育を分けて設計できます。
• 研修後の定着施策まで検討できる
  受講後の活用促進、メンタリング、効果測定まで含めた育成施策を検討できます。

DX推進部門で実現できること

• AI活用テーマを具体化できる
  業務課題に対して、AIをどこに活用できるかを整理し、企画・推進につなげられます。
• AI推進担当者を育成できる
  部門内でAI活用を広げる推進役を育成し、現場への定着を促進できます。
• AI活用の成果を可視化できる
  研修後の活用状況や業務改善効果を確認し、次の育成施策へつなげられます。

技術マネージャー・エンジニア（開発層向け）でできること

RAG、AIエージェント、クラウドサービスなどを活用し、業務課題の解決につながるAIシステム構築を目指せます。

• AI駆動開発を実践できる
  開発プロセスにAIを取り入れ、生産性向上や品質向上に役立てられます。
• ガバナンスを考慮したAI活用ができる
  安全性・利便性・運用性を考慮しながら、継続的に活用できる体制を構築できます。

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トレノケートのAI人材育成支援の流れ

• 01

  

  お問い合わせ

  まずはお気軽にお問い合わせください。
  AI人材像や育成計画がまだ明確でない段階でもご相談いただけます。

• 02

  

  ヒアリング・現状分析

  AI人材育成に関する課題、ご要望、対象者、現在のAI活用状況、目指す状態をお伺いします。
  「全社員向けに実施すべきか」「推進担当者を育てるべきか」「エンジニア教育をどう進めるべきか」といった段階から整理します。

• 03

  

  育成方針・ロードマップのご提案

  人材育成の全体像を踏まえ、対象者別の育成方針、研修内容、実施形態、進め方を含めた最適なプランをご提案します。
  必要に応じて、専門講師が同席し、より具体的な研修内容や実務適用の進め方をご案内します。

• 04

  

  AI研修実施・運営

  ご採用いただいたプランに基づき、AI研修の実施および運営をサポートします。
  受講者の役割やレベルに合わせて、基礎教育から実践的なAI活用・開発スキルまで段階的に学習できます。

• 05

  

  メンタリング・定着支援

  研修後のQ&A、実務適用の相談、効果測定、改善提案を通じて、AI活用の定着と成果創出を支援します。
  研修を実施して終わりではなく、現場で使われる状態を目指して伴走します。

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AI人材育成・AI研修支援で
トレノケートが選ばれる理由

トレノケートは、独立系のIT人材育成専門企業として30年以上にわたり、企業の人材開発を支援してきました。
生成AIやDXの進展に伴い、全社員向けAIリテラシー教育から、AI活用推進人材、AIエンジニア育成まで、企業の目的や成熟度に応じたAI人材育成を支援しています。
AI分野に加え、クラウド、AWS、ネットワーク、セキュリティ、プロジェクトマネジメントなど、関連するITスキルの教育にも対応しているため、AIを業務やシステムに定着させるための総合的な育成支援が可能です。

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AI研修をお探しの方へ

AI人材育成の方針や対象者が明確になっており、具体的なAI研修コースを確認したい方は、AI研修ページをご覧ください。
AI基礎、生成AI研修、AI企画研修、AI開発・実践研修など、目的や対象者に応じた研修ラインアップをご確認いただけます。

AI研修ページの詳細を見る

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AI研修 講師紹介

AWS・生成AI・AI開発領域に精通した講師が、実務で活かせるスキル習得を支援します。
研修後のQ&Aやメンタリングも、講師陣が実務活用の視点でサポートします。
単なる知識習得ではなく、現場でAIを活用するための実践的な学びを提供します。

AWS認定インストラクターとしてAWS認定コースを実施。毎年1,500名以上に受講いただいている。2021年からJapan AWS Top Engineersなどに選出、AWS認定インストラクターアワード2018、2019、2020を日本で唯一受賞（3年連続受賞につき殿堂入り）。その後、2023年までは審査員特別賞として参画。AWS Authorized Instructor 2023においては改めて、Best Course Delivery Coverage で1位を受賞のほか、Best Instructor CSAT でも2位となる。

機械メーカーにてDX業務に従事。自然言語処理による情報収集の効率化やデータ分析を通じた要素技術開発を担当。その他Pythonによる業務効率化アプリの作成やプログラミング教育など、通常業務の枠にとらわれない活動を実践。現場に入り込んでDXを行ってきた経験から、現実の課題をベースにした講義を心がけています。

新卒でAI教育系企業に入社し、3年半の実務経験と講師経験を積みました。メディカルAI学会に出展し、「子宮内膜細胞診検体を用いたAIによる類内膜癌の検出」という研究トピックで優秀賞を受賞しました。その後、社内のクラウドチームリーダーとしてクラウド研修の立ち上げに携わり、Microsoft と AWS の認定トレーナーとして活動しています。2022年には、社内表彰で Be The Edge賞の優秀賞を受賞しました。

※開催日程やコースによって担当する講師が異なる場合があります。
※詳細な講師紹介は「講師紹介ページ」をご参照ください。

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人材育成・DX研修 導入企業の声

トレノケートの研修を導入いただいた企業様から、人材育成や組織変革に関する評価の声をいただいています。

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よくある質問（FAQ）

Q1ChatGPT等のツールの使い方を学べる研修ですか？

はい。生成AIの基本的な使い方や業務活用を学ぶ研修もご用意しています。
一方で、トレノケートのAI人材育成支援は、単なるツール操作の習得にとどまりません。AIを実業務に活用するための企画、推進、開発、運用・ガバナンスまで、目的に応じて体系的に学べる点が特長です。

Q2セキュリティやコンプライアンスに関する研修は含まれますか？

はい。生成AIセキュリティやガバナンスに関する研修もご用意しています。
企業でAIを安全に活用するために、情報漏えいリスク、利用ルール、責任あるAIの考え方などを学ぶことができます。

Q3AI人材育成はどの部門から始めるべきですか？

企業によって異なりますが、多くの場合は全社員向けAIリテラシー教育を実施した上で、業務部門やDX推進担当者向けの専門教育へ進めます。

Q4現時点で自社のAI人材像やスキル定義がなくても問い合わせできますか？

はい、可能です。
AI人材像やスキル定義が明確でない段階から、対象者の整理、育成目的の明確化、AI研修計画の策定までご相談いただけます。

Q5全社員向けのAI研修と、専門人材向けの研修を分けて設計できますか？

はい。全社員向けのAIリテラシー教育と、DX推進担当者・エンジニア向けの専門教育を分けて設計できます。
対象者ごとに必要なスキルや到達目標を整理し、段階的な育成ロードマップをご提案します。

Q6研修後のフォローはありますか？

はい。実務経験豊富な講師によるQ&A、メンタリング、実務適用支援を通じて、研修後の定着まで伴走します。
研修を受講して終わりではなく、現場で活用される状態を目指して支援します。

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お問い合わせ

AI人材育成を何から始めるべきか、お悩みではありませんか？
AI人材像の整理、育成計画の立案、企業向けAI研修の設計から実施まで支援します。

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