学習内容
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1. イントロダクション
- DX 時代に求められる人材の定義
- DX と AI の関係性
- AI と自動化
- AI プロジェクトの全体像
2. AIリーンキャンバス Step.1,2
- AI プロジェクト進行の 3 ステップ
- 外観検査シミュレーターで実体験
- 課題設定
- 要件定義
3. 画像分類 AI 開発
- Custom Vision
- 画像分類モデル作成
- 物体検知モデル作成
4. AIリーンキャンバス Step.3
- 企画案通過後の流れ
- 実現可能性の精査
5. 働き方改革プロジェクト
- グループワーク
- 顧客対応シミュレーターで実体験
- PoC 結果の確認
6. AI プロジェクトの企画
- 個人ワーク
- 発表 & フィードバック
7. 総括
- まとめ
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