|
学習内容
|
1. 機械学習モデルの運用化 (MLOps)
- Azure Machine Learning を試す
- Azure Machine Learning を使用してハイパーパラメーターのチューニングを実行する
- Azure Machine Learning でパイプラインを実行する
- GitHub Actions を使用して Azure Machine Learning のジョブをトリガーする
- 機能ベースの開発で GitHub Actions をトリガーする
- GitHub Actions で環境を操作する
- GitHub Actions を使用してモデルをデプロイする
2. 生成 AI アプリケーションの運用化 (GenAIOps)
- GenAIOps ソリューションの計画と準備
- GitHub を使用して Microsoft Foundry のエージェントのプロンプトを管理する
- 構造化された実験を通じて AI エージェントを評価して最適化する
- Microsoft Foundry と GitHub Actions を使用して AI 評価を自動化する
- 生成 AI アプリケーションを監視する
- トレースを使用して生成 AI アプリを分析およびデバッグする
|