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機械学習と生成AIソリューションを運用化する (AI-300T00)


期間  3日間 時間  9:30～17:30
価格(税込)  231,000円(税込) 主催  トレノケート
形式  講義＋実機演習 コースコード  MSC1004V
コース日程が決定次第、ご案内いたします。マイページ会員様は「お気に入り」にご登録いただければ、日程が公開された際にメールで通知が届きます。

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ワンポイントアドバイス

本コースは「機械学習と生成AIソリューションを運用化する (AI-300T00)」を標準4日間を3日間に日程短縮したコースです。

重要なご連絡・ご確認事項

コースの内容は予告なく変更される可能性があります。最新情報は本Webページにてご確認ください。


【重要】事前準備について

●テキスト
本コースでは、マイクロソフト社から提供される電子テキスト(Microsoft Learn)を使用します。
Microsoft アカウントが必要となりますので、受講ガイドをご確認の上、事前に設定をお済ませください。


●演習環境
演習環境はリモートラボ(Skillable)を使用します。
リモートラボ(Skillable)接続テストをご確認の上、事前にお試しください。
リモートラボは、研修終了から原則180日間ご利用いただけます。(コースにより起動回数やテナントの有効期限の制約があります)
※ご受講いただくNW環境により、演習中の画面や操作に遅延が生じる場合があります。


●演習用アカウントのMFAについて
2025年(10月以降予定)より、Microsoft AzureへのサインインにMFA (多要素認証)が必須となり、演習で使用するアカウントも対象となります。
Microsoft Authenticator 操作ガイドをご確認の上、受講当日までにMicrosoft Authenticatorのインストールをお願いいたします。


【本コースはオンライン対応です】

会場が「オンラインLive」または「教室Live配信」の日程は、オンラインでご参加いただけます。

  • オンラインLive：受講者の方はオンラインのみとなります。
  • 教室Live配信：教室・オンラインから受講される方が混在します。

★オンラインLiveトレーニングの詳細はこちら

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対象者情報

対象者
Azure Machine Learning および Microsoft Foundry を使用して AI ソリューションを設計・実装する
データサイエンティスト、MLOps エンジニア、AI 開発者
前提条件
□Pythonプログラミングのご経験をお持ちであること
□機械学習の概念に関して基本的な知識をお持ちであること
□Azureサービス（Azureポータル、サブスクリプション、リソースグループ）の使用経験をお持ちであること
□GitHubとバージョン管理の知識、ご経験をお持ちであること
□Azure Machine LearningまたはAzure AIサービスの使用経験があると望ましいですが、必須ではありません。

学習内容の詳細

コース概要
このコースでは、Azureで Machine Learning Operations (MLOps) ソリューションと Generative AI Operations (GenAIOps) ソリューションを設計、実装、運用に必要な事項について学習します。
セキュリティで保護されたスケーラブルな AI インフラストラクチャの構築、Azure Machine Learningを使用した従来の機械学習モデルの完全なライフサイクルの管理、Microsoft Foundry を使用した生成型 AI アプリケーションとエージェントのデプロイ、評価、監視、最適化について学習します。
学習目標
● Azure Machine Learning を使用して機械学習モデルをトレーニングおよび最適化する
● GitHub Actions と ML パイプラインを使用して、MLOps ワークフローを自動化する
● ML モデルを運用エンドポイントにデプロイして監視する
● Microsoft Foundry を使用して AI エージェントを構築および評価する
● 微調整により生成 AI エージェントを最適化する
学習内容 
1. 機械学習モデルの運用化 (MLOps)
  - Azure Machine Learning を試す
  - Azure Machine Learning を使用してハイパーパラメーターのチューニングを実行する
  - Azure Machine Learning でパイプラインを実行する
  - GitHub Actions を使用して Azure Machine Learning のジョブをトリガーする
  - 機能ベースの開発で GitHub Actions をトリガーする
  - GitHub Actions で環境を操作する
  - GitHub Actions を使用してモデルをデプロイする

2. 生成 AI アプリケーションの運用化 (GenAIOps)
  - GenAIOps ソリューションの計画と準備
  - GitHub を使用して Microsoft Foundry のエージェントのプロンプトを管理する
  - 構造化された実験を通じて AI エージェントを評価して最適化する
  - Microsoft Foundry と GitHub Actions を使用して AI 評価を自動化する
  - 生成 AI アプリケーションを監視する
  - トレースを使用して生成 AI アプリを分析およびデバッグする

実習/演習内容詳細

ソフトウェア
ハードウェア
Microsoft Azure

関連試験や資格との関連

MCP試験 AI-300: Machine Learningと生成 AI ソリューションの運用化

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ご注意・ご連絡事項

・コースの内容は予告なく変更される可能性があります。最新情報は本Webページにてご確認ください。
・本コースでは、マイクロソフト社から提供される電子テキスト(Microsoft Learn)を使用します。
・演習環境はリモートラボ(Skillable)を使用します。
【本コースはオンライン対応です】
会場が「オンラインLive」または「教室Live配信」の日程は、オンラインでご参加いただけます。
・オンラインLive：受講者の方はオンラインのみとなります。
・教室Live配信：教室・オンラインから受講される方が混在します。

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