学習内容
|
モジュール 1: Google Cloud におけるデベロッパーの効率性
- デベロッパーのワークフローと効率に関する課題
- デベロッパーの効率を向上させる生成 AI
- Google Cloud の AI 搭載デベロッパーツール
- LLM を使用したデベロッパー ワークフロー
モジュール 2: ソフトウェア開発ライフサイクル全体での Gemini の使用
- Gemini の紹介
- Gemini Code Assist
- Gemini を使用してコードの生成と補完を行う
- Gemini を使用してログを理解する
モジュール 3: Gemini のプロンプト設計
- プロンプト設計が重要である理由
- プロンプト設計の一般的なヒント
- Gemini のプロンプト設計
モジュール 4: デベロッパー ワークフローでの Codey の活用
- Vertex AI PaLM API
- Codey を使用したコードの生成と補完
- Vertex AI Studio
- Codey API を自分のコードで使用する
- 特定ユースケースに合わせた Codey のファインチューニング
モジュール 5: Vertex AI Model Garden を使ってモデル API を見つける
- Vertex AI Model Garden
- モデルのタイプとソリューション
- Model Registry とモデルのデプロイ
- モデルのファインチューニング
|