学習内容
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1. AI の概要
- AIの用語と定義を理解する
- 身近なAIソリューションの確認
- 現在のAI事情を概観する
- アルゴリズムの主な特徴について学ぶ
2. ビジネスニーズとAI技術を結びつける
- ニーズをAI技術と結びつける
- AI技術のユースケースを理解する
3. AI導入へのさまざまな道筋
- ビジネスニーズによって異なるAI導プロセスを学ぶ
4. リソースの評価
- AIの成功に必要なビジネス環境と組織の条件を理解する
- AI導入の効果を特定する
5. AIによるビジネス・ソリューションの設計
- AIが解決できるビジネス上の問題を特定する
- アルゴリズムの開発とAIソリューションに必要なデータを特定する
- AIにおけるカスタマーバリュープロポジションを理解する
- ユーザー・エクスペリエンス (UX) とAIとの関係を明らかにする
6. 組織内のAIイニシアチブとガバナンス
- AIイニシアチブをコントロールするポリシー
- 今後のAI技術発展に関する倫理的ガバナンスを考える
7. まとめとアクションプラン
- 役職に関係なく、AI活用を始めるためにできること
- AI導入を成功に導くためのENGAGEフレームワークを使って、アクションプランを立てる
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