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データエンジニアリング実践コース


期間  2日間 時間  9:30~17:30
価格(税込)  110,000円(税込) 主催  株式会社キカガク
コース種別  集合研修  
形式  講義+演習 コースコード  MAC0024R
日程 会場 空席状況 実施状況 選択

2024年11月7日(木) ~ 2024年11月8日(金)

Kikagaku(オンライン)

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2025年2月17日(月) ~ 2025年2月18日(火)

Kikagaku(オンライン)

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2025年4月21日(月) ~ 2025年4月22日(火)

Kikagaku(オンライン)

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2025年6月23日(月) ~ 2025年6月24日(火)

Kikagaku(オンライン)

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※「キャンセル待ち」でお申し込みの方には、別途メールにてご連絡いたします。
※「実施確定」表示のない日程は、お申し込み状況により開催中止になる場合がございます。
※ お申込期日が過ぎた日程は、「お問い合わせください」と表示されます。
※ トレノケート主催コース以外の空席状況は、残席数に関わらず「お申し込み後確認」と表示されます。
※ トレノケート主催コース以外では、主催会社のお席を確保した後に受付確定となります。
お申込みに関するお問い合わせはこちらから

ワンポイントアドバイス

・弊社経由で他社主催研修へお申込みの場合、弊社が「訓練の実施機関」ではないため、人材開発支援助成金の申請書類にトレノケートは署名できません。「主催」欄をご確認ください。本研修コースはトレノケート経由のお申込では人材開発支援助成金の申請ができない旨を予めご了承のうえ、お申込みください。

重要なご連絡・ご確認事項

現状は、オンラインで実施しております。

オンライン研修には、Zoomを利用します。
ご受講にあたり以下の資料をご参照いただき、問題ないことをご確認の上お申し込みください。

また、お申込に際し以下が必要になります。(必須)
・zoomサイトへのサインアップ(アカウント登録)
ご対応の上、お知らせくださいますようお願いいたします。

対象者情報

対象者
・データエンジニアリングの知識を基礎から体系的に理解したい方
・ビックデータにおけるデータ処理の設計を学びたい方
・クラウドを活用したビックデータを取り扱う一連の流れと構築スキルを身につけたい方

学習内容の詳細

コース概要
ビックデータの活用を見据え、データの収集・大規模処理・蓄積・機械学習モデルの運用について Azure を用いて学ぶ講座です。

データ処理を体系的に学ぶ
ビックデータのユースケースに対するソリューションを設計・実装し、様々な種類のデータの扱い方と実装力を身に着けます。

活用例で実装スキルを習得
データエンジニアリングの基礎知識から、アーキテクチャの構築・処理の自動化を一気通貫で学び、実装するスキルを習得します。
学習目標
● データの取得からデータ分析までビックデータアーキテクチャの設計、提案・実装ができる
● データの種類に合わせて、データを活用可能な状態にできる
● Azure を用いた一連の実装を通して、アーキテクチャ設計の要点を抑えている
学習内容
-1日目-

1. イントロダクション
  - データエンジニアリングとは
  - データエンジニアの位置づけ
  - OLTPとOLAP

2. ビックデータアーキテクチャ
  - ビックデータアーキテクチャの全体像
  - データ処理の構成要素
  - バッチ処理とストリーム処理のユースケース

3. バッチ処理基盤の構築
  - バッチ処理基盤の構築の考慮事項
  - 環境構築
  - データのレプリケーション
  - ビックデータ処理(ノンコード)
  - PySpark を用いたビックデータ処理
  - まとめ

-2日目-

4. イントロダクション
  - 1 日目の振返り
  - 事例紹介

5. ストリーム処理基盤の構築
  - ストリーム処理基盤の考慮事項
  - 環境構築
  - ストリーム処理基盤の開発
  - PowerBI での結果の可視化

6. データ活用
  - 機械学習とデータエンジニアリング
  - 機械学習モデルの開発(ノンコード)
  - 機械学習モデルのパイプライン作成
  - 機械学習モデルの再学習の自動化とスケジューリング

7. データエンジニアリングの基盤の設計の演習
  - 課題定義
  - 設計
  - 発表
  - まとめ

ご注意・ご連絡事項

・本コースは、株式会社キカガク主催のコースです。
・ご受講前に必ず当社Webサイトにて最新のコース内容をご確認ください。
・受講予定のお客様が所定の人数に満たない場合には、コースの開催を中止させていただく場合がございます。
・お申込のキャンセルは講習会開始日15日前(当該日が当社休業日の場合は、直前の営業日)までにご連絡ください。
・締切日を過ぎてのキャンセル(全日程欠席の場合を含む)は、キャンセル料として受講料の全額をお支払いいただきます。