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2025年4月21日(月) ~ 2025年4月22日(火)
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2025年6月23日(月) ~ 2025年6月24日(火)
-1日目- 1. イントロダクション - データエンジニアリングとは - データエンジニアの位置づけ - OLTPとOLAP 2. ビックデータアーキテクチャ - ビックデータアーキテクチャの全体像 - データ処理の構成要素 - バッチ処理とストリーム処理のユースケース 3. バッチ処理基盤の構築 - バッチ処理基盤の構築の考慮事項 - 環境構築 - データのレプリケーション - ビックデータ処理(ノンコード) - PySpark を用いたビックデータ処理 - まとめ -2日目- 4. イントロダクション - 1 日目の振返り - 事例紹介 5. ストリーム処理基盤の構築 - ストリーム処理基盤の考慮事項 - 環境構築 - ストリーム処理基盤の開発 - PowerBI での結果の可視化 6. データ活用 - 機械学習とデータエンジニアリング - 機械学習モデルの開発(ノンコード) - 機械学習モデルのパイプライン作成 - 機械学習モデルの再学習の自動化とスケジューリング 7. データエンジニアリングの基盤の設計の演習 - 課題定義 - 設計 - 発表 - まとめ
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