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データサイエンス実践コース(3日間版)


期間  3日間 時間  9:30～17:30
価格(税込)  110,000円(税込) 主催  株式会社キカガク
コース種別  集合研修  
形式  講義＋演習 コースコード  MAC0026R
日程 会場 空席状況 実施状況 選択

2024年12月10日(火) ～ 2024年12月12日(木)

Kikagaku(オンライン)

  お申し込み後確認

2025年1月22日(水) ～ 2025年1月24日(金)

Kikagaku(オンライン)

  お申し込み後確認

2025年2月19日(水) ～ 2025年2月21日(金)

Kikagaku(オンライン)

  お申し込み後確認

2025年3月17日(月) ～ 2025年3月19日(水)

Kikagaku(オンライン)

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2025年4月16日(水) ～ 2025年4月18日(金)

Kikagaku(オンライン)

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2025年5月21日(水) ～ 2025年5月23日(金)

Kikagaku(オンライン)

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2025年6月17日(火) ～ 2025年6月19日(木)

Kikagaku(オンライン)

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※「キャンセル待ち」でお申し込みの方には、別途メールにてご連絡いたします。
※「実施確定」表示のない日程は、お申し込み状況により開催中止になる場合がございます。
※ お申込期日が過ぎた日程は、「お問い合わせください」と表示されます。
※ トレノケート主催コース以外の空席状況は、残席数に関わらず「お申し込み後確認」と表示されます。
※ トレノケート主催コース以外では、主催会社のお席を確保した後に受付確定となります。
お申込みに関するお問い合わせはこちらから

ワンポイントアドバイス

・弊社経由で他社主催研修へお申込みの場合、弊社が「訓練の実施機関」ではないため、人材開発支援助成金の申請書類にトレノケートは署名できません。「主催」欄をご確認ください。本研修コースはトレノケート経由のお申込では人材開発支援助成金の申請ができない旨を予めご了承のうえ、お申込みください。

重要なご連絡・ご確認事項

現状は、オンラインで実施しております。

オンライン研修には、Zoomを利用します。
ご受講にあたり以下の資料をご参照いただき、問題ないことをご確認の上お申し込みください。

また、お申込に際し以下が必要になります。(必須)
・zoomサイトへのサインアップ(アカウント登録)
ご対応の上、お知らせくださいますようお願いいたします。

対象者情報

対象者
・データサイエンスを基礎から学びたい初学者の方
・統計手法を用いたデータ分析スキルを身につけたい方
・実データで実践力を身につけ、データサイエンティストを目指す方
前提条件
□特になし

学習内容の詳細

コース概要
データ分析に必要な統計・数理基礎知識、適切なデータ加工・可視化、課題から逆算した仮説検証のための実装力分析結果の解釈・レポーティングスキルを実データを用いた演習形式で学ぶ講座です。
学習目標
● 目的に合わせてデータ加工・可視化を実装できる
● 探索的データ分析を通して課題を発見できる
● 課題をもとに適切なデータ分析、仮説の検証や理論の反証ができる
● 分析結果を正しく解釈し、まとめることができる
学習内容 
1. イントロダクション
  - データサイエンスとは
  - データ分析の活用方法
  - データサイエンスの流れ
  - 環境構築

2. Python速習
  - NumPy
  - Pandas
  - Matplotlib / seaborn
  - COVID-19data を⽤いたデータ操作

3. 課題設定
  - データ分析の 5step サイクルについて

4. データの取得・構造化
  - データの取得⽅法の紹介
  - データ概要

5. 探索的データ分析
  - 記述統計の基礎
  - Python を用いた探索的データ分析
  - 演習：実データを用いた探索的データ分析

6. 統計的仮説検定
  - 演習：実データを用いた仮説検定

7. 多変量解析①
  - 相関分析の基礎
  - 回帰分析の基礎
  - 演習：実データを⽤いた回帰分析

8. 多変量解析②
  - 主成分分析
  - 演習：実データを⽤いた主成分分析

9. 多変量解析③
  - クラスター分析
  - 演習：実データを⽤いたクラスター分析

10. 分析結果の解釈
  - 分析結果の解釈
  - 分析結果の説明
  - 可視化
  - レポーティング

11. Day1,2の振り返り

12. その他の解析⼿法 や機械学習モデルの説明性
  - ロジスティック回帰分析
  - 決定⽊分析
  - 効果検証
  - LIME, SHAP

13. 総演習
  - 課題設定
  - 5step サイクルの実践
  - 課題解決の施策⽴案
  - レポート作成

14. 成果発表
  - 分析結果発表
  - フィードバック
  - まとめ

実習/演習内容詳細

ソフトウェア
ハードウェア
・使用ブラウザ：GoogleChrome

ご注意・ご連絡事項

・本コースは、株式会社キカガク主催のコースです。
・ご受講前に必ず当社Webサイトにて最新のコース内容をご確認ください。
・受講予定のお客様が所定の人数に満たない場合には、コースの開催を中止させていただく場合がございます。
・お申込のキャンセルは講習会開始日15日前（当該日が当社休業日の場合は、直前の営業日）までにご連絡ください。
・締切日を過ぎてのキャンセル（全日程欠席の場合を含む）は、キャンセル料として受講料の全額をお支払いいただきます。

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