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From Data to Insights with Google Cloud


期間  3日間 時間  9:30～17:30
価格(税込)  264,000円(税込) 主催  トレノケート
形式  講義＋ハンズオン コースコード  GGC0021V
コース日程が決定次第、ご案内いたします。マイページ会員様は「お気に入り」にご登録いただければ、日程が公開された際にメールで通知が届きます。
詳しくはお問い合わせください。

重要なご連絡・ご確認事項

※下記の事前必須手続きが完了していない場合は、ご受講いただけません。手続きが未完了で当日受講出来なかった場合は、有償キャンセルとなりますのでご注意ください。


【ご受講前の必須手続き】
ご受講日までに、下記リンクからプライバシーポリシーと利用規約に同意の上、トレーニングシステム「Qwiklabs」のアカウントを作成してください。
Qwiklabsアカウントとコース申込時の受講者メールアドレスは、同じものをご使用ください。

https://trainocate.qwiklabs.com/?locale=ja

※自動返信メールには「globalknowledge-jp.qwiklabs.comからアクセスしてください」と表示される場合がありますが、同一のサイトですので問題ありません。
※既にtrainocate.qwiklabs.comのQwiklabsアカウントをお持ちの方は再作成の必要はありません。


※受講証明書発行には、全日程の80%以上の出席率または、最低80%以上のラボの完了が必須となりますのでご注意ください。


【本コースはオンライン対応です】

会場が「オンラインLive」または「教室Live配信」の日程は、オンラインでご参加いただけます。

  • オンラインLive：受講者の方はオンラインのみとなります。
  • 教室Live配信：教室・オンラインから受講される方が混在します。

★オンラインLiveトレーニングの詳細はこちら

※本コースはプレイバックサービスの対象外です。

対象者情報

対象者
・データアナリスト、ビジネスアナリスト、ビジネスインテリジェンスの専門家
・データアナリストと連携し、Google Cloud 上でスケーラブルなデータソリューションを構築するクラウドデータエンジニア
前提条件
・『Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure』(GGC0001V) 受講済み程度の Google Cloud に関する基本的知識 (必須)
・『Introduction to Data Analytics on Google Cloud』(GGC0037V) 受講済み程度の Google Cloud データ分析プロダクトに関する知識 (推奨)
・SQL に関する基礎的な知識

学習内容の詳細

コース概要
BigQuery を使用して、大規模なデータからインサイトを導き出す方法を探求します。BigQuery は Google Cloud のサーバーレスで高可用性、かつコスト効率の高いクラウドデータウェアハウスです。 このコースでは、講義、デモ、ハンズオンラボを通じて、BigQuery の基本を学びます。具体的には、データ変換パイプラインの作成、BI ダッシュボードの構築、新しいデータセットの取り込み、大規模なスキーマ設計について学習します。
学習目標
● Google Cloud の分析および可視化ツールを使用してデータからインサイトを導き出せる。
● Dataprep を使用して大規模なデータのロード、クレンジング、変換を行うことができる。
● Google Data Studio を使用してデータを探索および可視化できる。
● 高パフォーマンスなクエリのトラブルシューティング、最適化、作成を行うことができる。
● 画像およびテキスト理解のための事前構築済み ML API を活用できる。
● BigQuery ML を使用して SQL で分類および予測の機械学習モデルをトレーニングできる。
学習内容 
モジュール 1：Google Cloud におけるデータの概要
モジュール 2：BigQuery を使用した大規模なデータセットの分析
モジュール 3：SQL を使用した一般公開データセットの探索
モジュール 4：データのクリーニングと変換
モジュール 5：分析情報の可視化とスケジュールされたクエリの作成
モジュール 6：新しいデータセットの格納と取り込み
モジュール 7：JOIN を使用したデータ ウェアハウスの拡充
モジュール 8：高度な機能と、高度な分析情報のためのクエリとテーブルのパーティショニング
モジュール 9：スケーリング可能なスキーマの設計: BigQuery の配列と構造体
モジュール 10：クエリの最適化によるパフォーマンスの向上
モジュール 11：データセキュリティのベストプラクティスを適用したアクセス制御
モジュール 12：BigQuery ML でサイト訪問者の再購入を予測する
モジュール 13：機械学習を使用した非構造化データからの分析情報の抽出

実習/演習内容詳細

演習/デモ内容
ラボ 1: BigQuery の基本 - BigQuery の一般公開データセットを使ってみる
ラボ 2: Google BigQuery で SQL を使用して e コマース データセットを探索する
ラボ 3: Cloud Dataprep での e コマース分析パイプラインの精査と作成
ラボ 4: Looker Studio を使ったデータ探索とレポート作成
ラボ 5: BigQuery に新しいデータセットを取り込む
ラボ 6: データ結合における問題のトラブルシューティングと解決
ラボ 7: BigQuery で日付パーティション分割テーブルを作成する
ラボ 8: BigQuery での JSON、配列、構造体の操作
ラボ 9: BQML で分類モデルを使用して訪問者の購入を予測する
ラボ 10: Cloud ML API を使用して画像内のテキストの抽出、分析、翻訳を行う
ラボ 11: Cloud Vision API と AutoML を使用して構築済みの ML モデルでトレーニングを行う

ご注意・ご連絡事項

事前必須手続きが完了していない場合は、ご受講いただけません。手続きが未完了で当日受講出来なかった場合は、有償キャンセルとなりますのでご注意ください。
【事前必須手続き】
・リンクよりトレーニングシステム「Qwiklab」アカウントを作成してください。
・Qwiklabsアカウントとコース申込時の受講者メールアドレスは、同じものをご使用ください。
※受講証明書発行条件は、全日程の80%以上の出席率または、最低80%以上のラボの完了が必須となりますのでご注意ください。
【本コースはオンライン対応です】
会場が「オンラインLive」または「教室Live配信」の日程は、オンラインでご参加いただけます。
・オンラインLive：受講者の方はオンラインのみとなります。
・教室Live配信：教室・オンラインから受講される方が混在します。
※本コースはプレイバックサービスの対象外です。

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