学習内容
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モジュール1:Google Cloud Platformの概要
モジュール2:BigQueryを使用した大規模なデータセットの分析
モジュール3:BigQueryでSQLを使用したデータの探索
モジュール4:Cloud Dataprepによるデータのクリーニングと変換
モジュール5:分析情報の可視化とスケジュールされたクエリの作成
モジュール6:新規データセットの保存と取り込み
モジュール7:データセットの結合と統合
モジュール8:高度な分析情報を得るためのクエリとテーブルのパーティショニング
モジュール9:スケールするスキーマを設計:BigQueryの配列と構造
モジュール10:パフォーマンスのためのクエリの最適化
モジュール11:データセキュリティのベストプラクティスとアクセス制御
モジュール12:BigQuery MLで訪問者の再購入を予測する
モジュール13:機械学習を用いた非構造化データからのインサイトの活用
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