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Agentic AI Foundations


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    新規コース(過去6ヶ月)
期間  1日間 時間  9:30～17:30
価格(税込)  77,000円(税込) 主催  トレノケート
形式  講義＋実機演習 コースコード  AWC0297V
日程 会場 空席状況 実施状況 選択

2025年11月18日(火) ～ 2025年11月18日(火)

オンラインLive

  空席あり

2025年12月22日(月) ～ 2025年12月22日(月)

オンラインLive

  空席あり

2026年1月13日(火) ～ 2026年1月13日(火)

オンラインLive

  空席あり

2026年2月3日(火) ～ 2026年2月3日(火)

オンラインLive

  空席あり

2026年3月10日(火) ～ 2026年3月10日(火)

オンラインLive

  空席あり

2026年4月7日(火) ～ 2026年4月7日(火)

オンラインLive

  空席あり

2026年5月1日(金) ～ 2026年5月1日(金)

オンラインLive

  空席あり

2026年6月11日(木) ～ 2026年6月11日(木)

オンラインLive

  空席あり

※「キャンセル待ち」でお申し込みの方には、別途メールにてご連絡いたします。
※「実施確定」表示のない日程は、お申し込み状況により開催中止になる場合がございます。
※ お申込期日が過ぎた日程は、「お問い合わせください」と表示されます。
※ トレノケート主催コース以外の空席状況は、残席数に関わらず「お申し込み後確認」と表示されます。
※ トレノケート主催コース以外では、主催会社のお席を確保した後に受付確定となります。
お申込みに関するお問い合わせはこちらから

ワンポイントアドバイス

AWS の AI エージェント開発を学ぶ方に最適

本コースは、AI チャットだけではなく、AI エージェントを活用した課題解決を目指している方に最適です。

本コースはオンライン対応です

会場が「オンラインLive」または「教室Live配信」の日程はオンラインでご参加いただけます。

  • オンラインLive：受講者の方はオンラインのみとなります。
  • 教室Live配信：教室・オンラインから受講される方が混在します。

★オンラインLiveトレーニングの詳細はこちら

重要なご連絡・ご確認事項

★お申込の皆様へ★

AWS Builder Labs へのサインインについて

このコースは、演習と電子テキストの引き換えを AWS Builder Labs を利用しており、サインインには、AWS Builder ID を利用します。

※Web お申込み時に AWS Builder ID ご登録のメールアドレスをご記載ください。
※AWS Builder ID をお持ちでない場合は、以下のガイドの手順１から４に従って予めご用意ください。

AWS Builder Labs ご利用手順

※あらかじめ「no-reply@awstraining」からのメール受信を許可してください。

●受講前の事前準備作業について

本コースでは、Gilmore社より発行される電子テキストを使用します。

ご受講当日スムーズにテキスト閲覧を開始するために、あらかじめ Bookshelfアカウント登録作業をお済ませください。
すでにアカウントをお持ちの方は、登録アカウントとパスワードでログインができることをご確認ください。

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対象者情報

対象者
・AI エージェントの基礎知識を学びたいソフトウェアエンジニア
・AI エージェント ソリューションを評価している開発チームに所属している方
・AWS での AI エージェント開発に興味を持っているエンジニア
前提条件
□Generative AI Essentialsまたは同等の実務経験（必須）
□AWS Cloud Practitioner Essentials および AWS Technical Essentials を修了または、同等の知識がある方（必須）
□基本的なAWSの知識とソフトウェア開発経験

学習内容の詳細

コース概要
このコースでは、AWSサービスを使用してエージェントAIシステムを設計するための基本原則と戦略を学びます。従来の対話型システムとエージェントAIの違いを理解し、Amazon Q、Kiro、Amazon Bedrock Agents、Amazon Bedrock AgentCore などのツールを使用して、実際の問題を解決する自律的で目標駆動型のソリューションを構築する方法を学習します。
学習目標
● Agentic AI の進化を要約し、「エージェンティック」の要素とは何かを定義する
● エージェンティックシステムの主要なコンポーネントを特定する
● ワークフローエージェント、自律エージェント、ハイブリッドエージェントを区別する
● Agentic AI 向けの AWS サービスオプションを比較する
● Amazon Q Developer、Amazon Q Business、Kiro の機能とユースケースを説明する
● Amazon Bedrock AgentCore と Amazon Bedrock エージェントの基礎を説明する
● Agentic AI の基本的な実装パターンを特定する
● プロダクション Agentic AI システムのオブザーバビリティと相互運用性のパターンを説明する
学習内容 
1. LLM からエージェントへ
 - 大規模言語モデル (LLM) の理解
 - エージェントを強化するイノベーション
 - LLM からエージェントへの進化のタイムライン

2. Agentic AI の探索
 - Agentic AI を理解する
 - AI エージェントのタイプ
 - Agentic AI の用途

3. Agentic AI ワークフローを理解する
 - ワークフローパターン
 - Amazon Bedrock Flows の概要

4. 自律エージェントの紹介
 - 自律エージェントの仕組み
 - ReAct
 - ReWoo
 - マルチエージェントコラボレーション
 - AWS の Agentic AI ソリューション

5. Amazon Q とエージェンティック開発ツール
 - Amazon Q Developer
 - Amazon Q Business
 - Amazon Q Business ユースケースアクティビティ
 - Kiro: AI 搭載 IDE とスペック主導型の開発

6. Amazon Bedrock による Agentic AI
 - Amazon Bedrock エージェント
 - Amazon Bedrock AgentCore
 - Lab1: Amazon Bedrock ナレッジベースと Amazon Bedrock Guardrails を統合した Amazon Bedrock エージェントの探索

7. DIY ソリューションの構築
 - DIY ソリューションとフレームワーク
 - オブザーバビリティとモニタリング 
 - エージェントの相互運用性

実習/演習内容詳細

演習/デモ内容
Lab1: Amazon Bedrock ナレッジベースと Amazon Bedrock Guardrails を統合した Amazon Bedrock エージェントの探索

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ご注意・ご連絡事項

・弊社経由でお申込みされた場合、APNパートナー割引は適用されませんのであらかじめご了承ください。
・ご受講前に、電子ブックビューア【BookShelf】のアカウント登録をお済ませください。
・ご受講当日、電子テキスト閲覧用の各種デバイス(スマートフォン、タブレット、ノートPC等)を研修会場へお持ち込みいただいても結構です。

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