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学習内容
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※内容は変更になる場合があります
1. 倫理的で持続可能な人間と人工知能（AI）
- 人間知能とAIの一般的な定義を思い出す
- 特に、倫理的で信頼できるAIの説明をする
- 持続可能な3つの基本的な分野と国際連合が持続可能な開発ついて設定した17の目標の説明をする
- AIが「ユニバーサルデザイン」および「第四次産業革命」の一部であることの説明をする
- 機械学習（ML）はAIの発展に大きく寄与することの理解をする
2. AIとロボット工学
- AIの知的エージェントの理解を示す
- ロボットとは何かを説明する
- 知能ロボットとは何かを説明する
3. AIの利点の適用 課題とリスク
- 持続可能性が人間を中心とする倫理的なAIとどのように関連しているか、そして私たちの価値観がAIの活用をどのように推進し、人間、社会、組織をどのように変えるかの説明をする
- AIの利点の説明をする
- AIの課題の説明をする
- AIプロジェクトのリスクの理解を示す
- AIの可能性のを列挙する
- AIプロジェクトの一般的な資金源を特定し、NASAの技術成熟度レベル（TRL）に関連付ける
4. AIの開始：MLツールボックスの構築方法 理論と実践
- データから学習する方法の説明をする（機能、ソフトウェア、ハードウェア）
- MLおよびAIエージェントの機能に役立つ一般的な特化型AI機能を思い出す
5. 人間と機械の管理、役割、および責任
- AI（特にML）が人間と機械との連携を促進させることの理解を示す
- 人間と機械が連携する未来の方向性の列挙する
- プロジェクトに対する「経験から学ぶ」アジャイルアプローチの説明をする
※コース内容は、予告なく変更されることがございます。
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