研修を探す
人事・育成担当の方へ
会社情報
サポート情報
2025年2月3日(月) ~ 2025年2月4日(火)
お申し込み後確認
※内容は変更になる場合があります 1. 倫理的で持続可能な人間と人工知能(AI) - 人間知能とAIの一般的な定義を思い出す - 特に、倫理的で信頼できるAIの説明をする - 持続可能な3つの基本的な分野と国際連合が持続可能な開発ついて設定した17の目標の説明をする - AIが「ユニバーサルデザイン」および「第四次産業革命」の一部であることの説明をする - 機械学習(ML)はAIの発展に大きく寄与することの理解をする 2. AIとロボット工学 - AIの知的エージェントの理解を示す - ロボットとは何かを説明する - 知能ロボットとは何かを説明する 3. AIの利点の適用 課題とリスク - 持続可能性が人間を中心とする倫理的なAIとどのように関連しているか、そして私たちの価値観がAIの活用をどのように推進し、人間、社会、組織をどのように変えるかの説明をする - AIの利点の説明をする - AIの課題の説明をする - AIプロジェクトのリスクの理解を示す - AIの可能性のを列挙する - AIプロジェクトの一般的な資金源を特定し、NASAの技術成熟度レベル(TRL)に関連付ける 4. AIの開始:MLツールボックスの構築方法 理論と実践 - データから学習する方法の説明をする(機能、ソフトウェア、ハードウェア) - MLおよびAIエージェントの機能に役立つ一般的な特化型AI機能を思い出す 5. 人間と機械の管理、役割、および責任 - AI(特にML)が人間と機械との連携を促進させることの理解を示す - 人間と機械が連携する未来の方向性の列挙する - プロジェクトに対する「経験から学ぶ」アジャイルアプローチの説明をする ※コース内容は、予告なく変更されることがございます。
無料セミナー ❯
メルマガ登録 ❯
公式ブログ ❯
キャンペーン一覧 ❯
資料ダウンロード ❯
お問い合わせ ❯