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Introduction to AI and Machine Learning on Google Cloud


対応チケット/ポイント等

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    新規コース(過去6ヶ月)
期間  1日間 時間  9:30～17:30
価格(税込)  88,000円(税込) 主催  トレノケート
コース種別  集合研修  
形式  講義＋ハンズオン コースコード  GGC0034V
日程 会場 空席状況 実施状況 選択

2024年12月25日(水) ～ 2024年12月25日(水)

オンラインLive

  空席あり

2025年2月13日(木) ～ 2025年2月13日(木)

オンラインLive

  空席あり

2025年4月17日(木) ～ 2025年4月17日(木)

オンラインLive

  空席あり

※「キャンセル待ち」でお申し込みの方には、別途メールにてご連絡いたします。
※「実施確定」表示のない日程は、お申し込み状況により開催中止になる場合がございます。
※ お申込期日が過ぎた日程は、「お問い合わせください」と表示されます。
※ トレノケート主催コース以外の空席状況は、残席数に関わらず「お申し込み後確認」と表示されます。
※ トレノケート主催コース以外では、主催会社のお席を確保した後に受付確定となります。
お申込みに関するお問い合わせはこちらから

ワンポイントアドバイス

弊社コース "Google Cloud Big Data & Machine Learning Fundamentals"(GGC0020V) と学習内容の半分程度が重複しています。主に AI/ML や生成 AI を中心に学習されたい場合は、本コースのみをご受講されることをおすすめいたします。

重要なご連絡・ご確認事項

※下記の事前必須手続きが完了していない場合は、ご受講頂けませんのでご注意ください。本手続きが完了しておらず、当日ご受講頂けなかった際は有償キャンセルとなります※

【ご受講前の必須手続き】
ご受講日までに、下記リンクよりプライバシーポリシー及び利用規約にご同意の上、トレーニングシステム「Qwiklabs」のアカウントを作成ください。
Qwiklabsアカウントとコース申込時の受講者メールアドレスは、同一のメールアドレスをご使用ください。

https://trainocate.qwiklabs.com/?locale=ja

自動返信メールにはglobalknowledge-jp.qwiklabs.comからアクセスしてくださいと表示される場合がありますが、同じサイトであるため問題ありません。

既にtrainocate.qwiklabs.comのQwiklabsアカウントをお持ちの方は再作成の必要はございません。


※受講証明書発行条件は、全日程の80%以上の出席率または、最低80%以上のラボの完了が必須となりますのでご注意ください※


【本コースはオンライン対応です】※一部日程をオンラインで開催しています


会場が「オンラインLive」または「教室Live配信」の日程は、PCやタブレット等を通してオンラインでご参加いただけます。


  • オンラインLive：受講者の方はオンラインのみとなります。
  • 教室Live配信：教室・オンラインから受講される方が混在します。

★オンラインLiveトレーニングの詳細はこちら

対象者情報

対象者
Google Cloud 上で ML モデルの構築や AI/ML アプリケーションやソリューションの開発、エンドツーエンドの ML パイプラインの構築を行いたい AI 開発者、データ サイエンティスト、ML エンジニア
前提条件
・『Google Cloud Fundamentals: Core Infrastructure』(GGC0001V) 受講済み程度の Google Cloud に関する基本的知識
・機械学習の概念に関する基本的な知識
・SQL や Python などのプログラミング言語の使用経験 (推奨)

学習内容の詳細

コース概要
このコースでは、AI 基盤、AI 開発、AI ソリューションを通じてデータから AI へのライフサイクルをサポートする、Google Cloud 上の人工知能（AI）と機械学習（ML）のサービスについて紹介します。データ サイエンティスト、AI 開発者、ML エンジニアなどのユーザーのさまざまな目標に基づいて、ML モデル、ML パイプライン、生成 AI プロジェクトを構築するために利用できるテクノロジー、製品、ツールについて説明します。
学習目標
● Google Cloud が提供するデータから AI へのテクノロジーとツールの概要を説明できる。
● アプリケーションで生成 AI 機能を使用できる。
● Google Cloud で AI プロジェクトを開発するためのプロダクトを様々なオプションから選択できる。
● Vertex AI を使用して、ML モデルをエンドツーエンドで構築できる。
学習内容 
モジュール 1: AI の基盤
  - Google を選ぶ理由
  - Google Cloud の AI / ML フレームワーク
  - Google Cloud インフラストラクチャ
  - データと AI プロダクト
  - ML モデルのカテゴリ
  - BigQuery ML

モジュール 2: AI 開発オプション
  -  AI 開発オプション
  - 事前トレーニング済み API
  - Vertex AI 
  - AutoML 
  - カスタム トレーニング 

モジュール 3: AI 開発ワークフロー
  - ML ワークフロー 
  - データの準備
  - モデルの開発 
  - モデルのサービング
  - MLOps とワークフローの自動化 

モジュール 4: 生成 AI
  - 生成 AI と LLM
  - 生成 AI のユースケース：Gemini
  - Model Garden
  - Generative AI Studio 
  - AI ソリューション

実習/演習内容詳細

演習/デモ内容
ラボ1：BigQuery ML
ラボ2：Natural Language API
ラボ3：AutoML
ラボ4：Generative AI Studio

ご注意・ご連絡事項

※事前必須手続きが完了していない場合は、ご受講頂けませんのでご注意ください。本手続きが完了しておらず、当日ご受講頂けなかった際は有償キャンセルとなります。
【事前必須手続き】
リンクよりトレーニングシステム「Qwiklab」アカウントの作成ください。
申込時Qwiklabアカウントのメールアドレスを受講者様メールアドレスに記載ください。
※受講証明書発行条件は、全日程の80%以上の出席率または、最低80%以上のラボの完了が必須となりますのでご注意ください。