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ホーム > 人工知能の基礎 ～人工知能の歴史、基礎技術、AIの活用例を学ぶ～

人工知能の基礎 ～人工知能の歴史、基礎技術、AIの活用例を学ぶ～


期間  1日間 時間  9:30～17:30
価格(税込) １社様向け 主催  トレノケート
コース種別  集合研修  
形式  講義＋演習 コースコード  BSC0028G
このコースは定期開催しておりません。１社様向け研修としてご要望にあわせて開催いたします。
詳しくはお問い合わせください。

ワンポイントアドバイス

注目の「人工知能」について知りたい、何から始めれば良いかを知りたいという方に最適です。
人工知能の歴史や基礎技術を知り、実習によってAIがどのように推論や学習を行うかを確認することができます。

重要なご連絡・ご確認事項

【本コースはオンライン対応です】

会場が「オンラインLive」または「教室Live配信」の日程は、オンラインでご参加いただけます。

  • オンラインLive：受講者の方はオンラインのみとなります。
  • 教室Live配信：教室・オンラインから受講される方が混在します。

★オンラインLiveトレーニングの詳細はこちら

対象者情報

対象者
・人工知能のビジネスに興味のある方
・機械学習に関心があるITエンジニアの方
・自社またはお客様の業務改善にAIを提案されたい方
前提条件
□パソコンの基本的な操作
□何らかのプログラム言語の経験（推奨）

学習内容の詳細

コース概要
労働人口の減少や企業活動の生産性向上など、様々な社会問題にAI（人工知能）への期待は益々大きくなっています。
本コースでは、AI技術の中でも現在よく利用されている機械学習という技術に注目し、その基本的なアルゴリズム（実現方法）を学びます。
AIがどのように予測や推論といった思考をしているかを知ることで、AIをどのように活用すべきか、現実的なサービス構想ができるようになります。
学習目標
このコースを修了すると、受講者は次のことができるようになります
● 機械学習の基礎技術がどのようなものか説明できる
● パーセプトロンを利用した演算アルゴリズムが作成できる
● 人工ニューラルネットワークによる簡単な画像分類ができる
● AIを活用した新しいサービスやビジネス創出の考え方を知る
学習内容 
1. AIの概要を学ぶ
  - DXのデジタル技術
  - 思考と推論の機械化

2. 機械学習を学ぶ
  - 機械学習とは
  - 人工ニューラルネットワーク

3. 実装演習
  - プログラミングによる演算
  - パーセプトロンによる演算
  - パーセプトロンを利用した機械学習
  - 文字認識の基本

4. 応用例
  - 文字認識
  - 物体検出
  - 音声／画像合成
  - 自然言語処理
  - （演習）事業へのAI適用企画

実習/演習内容詳細

ソフトウェア
ハードウェア
インターネット上のPaaSまたはSaaSでPython3が動作する環境が必要です。
PC等ローカル環境で実行する場合はanaconda等で実装環境を準備する必要があります
演習/デモ内容
実習
・プログラミングによる演算
・パーセプトロンによる演算
・パーセプトロンを利用した機械学習
・文字認識の基本
演習
・事業へのAI適用企画

ご注意・ご連絡事項

【本コースはオンライン対応です】
会場が「オンラインLive」または「教室Live配信」の日程は、オンラインでご参加いただけます。
・オンラインLive：受講者の方はオンラインのみとなります。
・教室Live配信：教室・オンラインから受講される方が混在します。