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Google Cloud Big Data & Machine Learning Fundamentals

期間  1日間 時間  9:30～17:30
価格(税込)  88,000円(税込) 主催  トレノケート
コース種別  集合研修  
形式  講義＋ハンズオン コースコード  GGC0020V
日程 会場 空席状況 実施状況 選択

2021年12月6日(月) ～ 2021年12月6日(月)

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実施確定

2022年2月25日(金) ～ 2022年2月25日(金)

オンラインLive

  空席あり

2022年3月28日(月) ～ 2022年3月28日(月)

オンラインLive

  空席あり

2022年4月4日(月) ～ 2022年4月4日(月)

オンラインLive

  空席あり

2022年6月30日(木) ～ 2022年6月30日(木)

オンラインLive

  空席あり

※「キャンセル待ち」でお申し込みの方には、別途メールにてご連絡いたします。
※「実施確定」表示のない日程は、お申し込み状況により開催中止になる場合がございます。
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※ トレノケート主催コース以外の空席状況は、残席数に関わらず「お申し込み後確認」と表示されます。
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重要なご連絡・ご確認事項

※下記の事前必須手続きが完了していない場合は、ご受講頂けませんのでご注意ください。本手続きが完了しておらず、当日ご受講頂けなかった際は有償キャンセルとなります※

【ご受講前の必須手続き】
ご受講日までに、下記リンクよりプライバシーポリシー及び利用規約にご同意の上、トレーニングシステム「Qwiklabs」のアカウントを作成ください。
Qwiklabsアカウントとコース申込時の受講者メールアドレスは、同一のメールアドレスをご使用ください。

https://trainocate.qwiklabs.com/?locale=ja

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既にtrainocate.qwiklabs.comのQwiklabsアカウントをお持ちの方は再作成の必要はございません。




【本コースはオンライン対応です】※一部日程をオンラインで開催しています


会場が「オンラインLive」または「教室Live配信」の日程は、PCやタブレット等を通してオンラインでご参加いただけます。


  • オンラインLive：受講者の方はオンラインのみとなります。
  • 教室Live配信：教室・オンラインから受講される方が混在します。

★オンラインLiveトレーニングの詳細はこちら

対象者情報

対象者
・Google Cloud Platform の使用を開始するデータ アナリスト、データ サイエンティスト、エンジニア。
・データ処理パイプラインとアーキテクチャを設計する担当者、機械学習モデルと統計モデルを作成して保守する担当者、データセットに対してクエリを実行し、視覚化してレポートを作成する担当者。
・Google Cloud Platform の導入を検討している IT 意思決定者。
前提条件
SQL の基本的なスキル、一般的なプログラミング言語（Python など）のスキル、データモデリング、機械学習または統計学の知識

学習内容の詳細

コース概要
Big Data and Machine Learning Fundamentals は、Google Cloud Platform のビッグデータ機能について紹介する 1 日間のクラスルーム トレーニングです。講義、デモ、ハンズオンラボを組み合わせて、Google Cloud Platform の概要と、データ処理および機械学習機能を説明します。
Google Cloud Platformのデータ分析系コースの中では全体の概要を広く扱う入門コースとなります。
学習目標
このコースでは、次のスキルについて学習します。

● Google Cloud Platform のビッグデータと機械学習の主要プロダクトの目的と価値を理解する
● Google Cloud Platform のさまざまなデータ処理プロダクトから選択する
学習内容 
モジュール 1: Google Cloud Platform の概要
-	Google PlatformFundamentalsのインフラストラクチャ
-	Google CloudPlatformのビッグデータ及び機械学習のプロダクト
モジュール 2: 商品のレコメンデーション（CloudSQLおよびSpark）
-	Google Cloud Big Data プロダクトおよびサービスの比較
-	クラウドでのマネージド Hadoop
-	クラウドでのSQLデータベース
モジュール 3: BigQuery ML を使用した訪問者の購入予測
-	BigQuery の概要
-	高速な SQL クエリ エンジン
-	データセット用のマネージド ストレージ
-	地理データからのインサイト
-	SQL を使用した ML モデルの作成
モジュール 4: リアルタイムのダッシュボード (Pub/Sub、Dataflow、Data Potal)
-	メッセージ ベースのアーキテクチャ
-	サーバーレス データ パイプライン
-	データポータルを使用したデータの可視化
モジュール 5: 機械学習を使用した、非構造化データからのインサイトの抽出
-	機械学習の概要
-	事前ビルドされた ML モデル
-	AutoML を使用したコードレスの ML
モジュール 6: まとめ

実習/演習内容詳細

演習/デモ内容
ラボ1:BigQueryで公開データセットを分析する
ラボ2:CloudSQLとSpark(Dataproc)を使用した商品の推奨
ラボ3:BigQuery ML で分類モデルを使用して訪問者の購入を予測する
ラボ4:Dataflowでリアルタイムストリーミングパイプラインを構築する
ラボ5:AutoML Vision でクラウド内の雲の画像を分類する

ご注意・ご連絡事項

※事前必須手続きが完了していない場合は、ご受講頂けませんのでご注意ください。本手続きが完了しておらず、当日ご受講頂けなかった際は有償キャンセルとなります。
【事前必須手続き】
リンクよりトレーニングシステム「Qwiklab」アカウントの作成ください。
申込時Qwiklabアカウントのメールアドレスを受講者様メールアドレスに記載ください。

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