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機械学習実践コース

標準学習時間 10時間提供元 株式会社キカガク
価格(税込)  77,000円(税込)備考 講義＋演習
提供形態/付帯教材種別

ASP

オンラインテキスト

商品コード MAX0003R

重要なご連絡・ご確認事項

当コンテンツの視聴期限は、無期限です。
※キカガク社より講義資料の停止またはURLの変更について連絡が入った際は、ご案内差し上げます。

お申込みより7営業日以降の開始日希望日をご記入お願いいたします。

対象者情報

対象者
・感覚ではなく、データに基づいた意思決定を⾏いたい⽅
・課題発⾒や問題解決するためのデータ分析の⼿法を知りたい⽅
・データサイエンティストとしてデータ分析⼒と実装⼒を⾝につけたい⽅
前提条件
    □Pythonの基礎知識、NumPy・Pandas・Matplotlibの基本的な使い方
    ※事前予習としてPython&機械学習入門コース（8時間分動画）を付与します。

学習内容の詳細

コース概要
Python の基礎から機械学習アルゴリズムを実装するために必要なプロセスを体系的に習得できます。
豊富な演習を通してデータ分析力と実装力を身につけたい方におすすめです。
学習目標
● データサイエンス、AI、機械学習の違いが明確になっている状態
● ビジネス課題に対してどうアプローチすればいいか判断できている状態
● AI プロジェクトの全体像を理解し、自身のビジネスに落とし込んで考えらるようになっている状態
学習内容 
1. 数学・Pythonの基礎

2. ディープラーニング開発フロー

3. GoogleColaboratory

4. Sclikit-learnの基礎

5. 住宅価格の予測

6. 正則化（Rasso回帰とRidge回帰）

7. 欠損値、カテゴリカル変数の取り扱い

8. 代表的な回帰の手法

9. アンサンブル学習

10. 教師なし学習

11. ハイパーパラメータ調整

12. K-分割交差検証

13. 混同行列

14. 不均衡データへのアプローチ

15. ROC曲線とAUC

16. BankMarketing

17. 解答

ご注意・ご連絡事項

お申込手続きが完了しましたら、キャンセルはできませんのでご注意ください。
お申込時に入力いただいた開始希望日のビジネスタイム中に、キカガク社よりご案内が届きます。ご案内の内容に従い学習を始めてください。