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[ASP]ビジネスパーソンのためのAIリテラシー入門 ~G検定対応~

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    新規コース(過去6ヶ月)
標準学習時間 3時間30分提供元 トレノケート
価格(税込)  26,400円(税込)備考 eラーニング
提供形態/付帯教材種別

ASP

商品コード MAX0021G

ワンポイントアドバイス

今後多くのビジネスシーンで必要とされるAIに関する知識の習得をEラーニングで手軽に行えます。デジタルリテラシーとしてAIの基礎知識を身につけたい方や、G検定受験に向けてのファーストステップに最適です。 独学で躓きやすいAIの理論や機械学習の過程をデモを交えわかりやすくご紹介します。 

▼サンプル動画


重要なご連絡・ご確認事項

● 受講期間はID発行より3ヶ月です。

対象者情報

対象者
・G検定合格を目指す方
・AIやディープラーニングについて、基礎知識を身につけたい方
前提条件
    □特になし

学習内容の詳細

コース概要
G検定のシラバスに沿って、AIやディープラーニングの知識を基礎から学習します。
デジタルリテラシーとして習得すべきポイントや、自己学習で躓きやすいAIの理論や仕組みをコンパクトにまとめて説明します。また、イメージを強化するデモや練習問題を取り入れ、学びを整理しつつ進めていきます。
G検定受験に際しては、試験準備の下地として幅広い知識を身につけていただけるので、学習のファーストステップとして最適です。
学習目標
● AIやディープラーニングがどのようなものか説明できる
● 教師あり学習、教師なし学習、強化学習の概要を説明できる
● ディープラーニングの概要と応用分野を説明できる
● AIプロジェクトについて概要を説明できる
学習内容
1. デジタルリテラシーとG検定
  - デジタルリテラシー
  - G検定とは
  - G検定の試験

2. 人工知能とは
  - 人工知能とは
  - 人工知能をめぐる動向
  - 人工知能分野の問題

3. 機械学習の基礎
  - 機械学習の種類
  - 教師あり学習
  - 教師なし学習
  - 強化学習
  - モデルの評価

4. ディープラーニング
  - ディープラーニングの概要
  - ニューラルネットワークの仕組み
  - 機械学習・ディープラーニングの環境
  - 精度・学習速度の向上テクニック

5. ディープラーニングの応用
  - 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)
  - 画像認識分野へのディープラーニングの応用
  - 深層生成モデル
  - 再帰型ニューラルネットワーク(RNN)と自然言語処理
  - 深層強化学習

6. AIと社会
  - ディープラーニングの社会実装に向けて
  - AIプロジェクト
  - AIの法と倫理

ご注意・ご連絡事項

・受講期間はID発行より3ヶ月です。
・本製品はASPサービスで提供するため、インターネットに接続できる環境が必要です。