事前予習動画:
・導入
・微分
・線形代数
・単回帰分析
・重回帰分析
・PyTorch速習
・単回帰分析の実装
・重回帰分析の実装
・演習問題
・統計
・重回帰分析2
1. イントロダクション
- イントロダクション
2. ディープラーニングの数学(PyTorch)
- 順伝播の実装
- 逆伝播の実装
3. ディープラーニング入門(PyTorch)
- PyTorch 入門
- PyTorch でネットワークの学習
4. ディープラーニングの実装(PyTorch)
- ニューラルネットワークで分類
- ニューラルネットワークで回帰
5. 画像処理(PyTorch)
- 画像処理の基礎
- 畳み込みニューラルネットワーク
- 画像のクラス分類
- 犬猫分類
- ファインチューニングの実装
6. 時系列解析(PyTorch)
- 時系列解析基礎 Prophet
- 再帰型の基礎
7. 自然言語処理(PyTorch)
- 自然言語処理基礎
- 文書分類
E資格補講動画:
・線形代数
・確率統計
・情報理論
・教師あり学習
・教師なし学習
・ニューラルネットワーク
・画像認識
・自然言語処理
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・生成モデル
・強化学習
・ニューラルネットワーク実装
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