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ディープラーニングハンズオンコース

標準学習時間

28時間

提供元

価格(税込)

77,000円(税込)

備考

eラーニング

提供形態/付帯教材種別

商品コード

MAX0002R

重要なご連絡・ご確認事項

当コンテンツの視聴期限は、無期限です。

※キカガク社より講義資料の停止またはURLの変更について連絡が入った際は、ご案内差し上げます。

お申込みより7営業日以降の開始日希望日をご記入お願いいたします。

対象者	・E資格を取得して、エンジニアとしてのキャリアを一歩先に進みたい方・機械学習・ディープラーニングなどのAI技術や数学について体系的に学びたい方・AI案件を任されるようになり実務をこなすための基礎を身に付けたい方
前提条件	□Pythonの基礎知識 □NumPy・Pandas・Matplotlibの基本的な使い方

コース概要	機械学習・ディープラーニングの発展や応用数学など、E資格合格に必要な情報をまとめた E資格対策コース（動画20時間分）試験で頻出される問題をまとめた E資格事前確認テスト（厳選された96問）これらがセットで付いてきます。
学習目標	● JDLAが発行するエンジニア向け資格「E資格」合格レベルの知識が身についている状態 ● ディープラーニングの理論を理解し、画像・⾃然⾔語のデータを使って AI のモデル構築まで実装できている状態 ● モデルの精度向上のために、データの前処理やハイパーパラメータ調整を⾃らの⼿で⾏えている状態
学習内容	1. ディープラーニングの基礎1 - ディープラーニングの概要 - ディープラーニングの数学1 - PyTorch 入門 - ディープラーニングの数学2 - 章末問題 2. ディープラーニングの基礎2 - PyTorchでネットワークの学習 - PyTorchで分類 - PyTorchで回帰 - 章末問題 3. 画像処理 - 画像処理の基礎 - 畳み込みニューラルネットワーク - 画像のクラス分類 - ファインチューニング - 章末問題 4. 時系列解析 - 時系列解析基礎Prophet - 再帰型の基礎 - 時系列で分類 5. 自然言語処理 - 自然言語処理基礎 - テキスト分類 - 章末問題