ディープラーニングハンズオンコース

□Pythonの基礎知識、NumPy・Pandas・Matplotlibの基本的な使い方
※事前予習としてPython&機械学習入門コース（8時間分動画）を付与します。

事前予習動画：
・導入
・微分
・線形代数
・単回帰分析
・重回帰分析
・PyTorch速習
・単回帰分析の実装
・重回帰分析の実装
・演習問題
・統計
・重回帰分析2

1. イントロダクション
  - イントロダクション

2. ディープラーニングの数学（PyTorch）
  - 順伝播の実装
  - 逆伝播の実装

3. ディープラーニング入門（PyTorch）
  - PyTorch 入門
  - PyTorch でネットワークの学習

4. ディープラーニングの実装（PyTorch）
  - ニューラルネットワークで分類
  - ニューラルネットワークで回帰

5. 画像処理（PyTorch）
  - 画像処理の基礎
  - 畳み込みニューラルネットワーク
  - 画像のクラス分類
  - 犬猫分類
  - ファインチューニングの実装

6. 時系列解析（PyTorch）
  - 時系列解析基礎 Prophet
  - 再帰型の基礎

7. 自然言語処理（PyTorch）
  - 自然言語処理基礎
  - 文書分類


E資格補講動画：
・線形代数
・確率統計
・情報理論
・教師あり学習
・教師なし学習
・ニューラルネットワーク
・画像認識
・自然言語処理
・RNN
・生成モデル
・強化学習
・ニューラルネットワーク実装
・トレンド・新技術領域