[ASP]データ分析シリーズ3 ～Pythonライブラリの実践活用～
| 標準学習時間 | 5時間 | 提供元 | トレノケート | | 価格(税込) | 13,200円(税込) | 備考 | --- | |
| 提供形態/付帯教材種別 | 
| 商品コード | DBX0039G |
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対象者情報
| 対象者 | ・Pythonのデータ分析に関わるライブラリを学習したい方
・scikit-learnなど機械学習に関わるライブラリを学習したい方
・データ分析試験の対策をしたい方
| | 前提条件 | |
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学習内容の詳細
| コース概要 | NumPyの学習では配列の基本を学習し、その要素を取得、変更する方法を学習します。pandasではDataFrameの特徴を押さえながら、データの扱い方の基本を押さえます。
Matplotlibではシリーズ②に引き続き、基本的な2次元のグラフの描画方法を扱いデータを可視化させます。最後にscikit-learnを扱い、データマイニングやデータ解析の基本を理解します。
| | 学習目標 | ● NumPyの概要を理解し、さまざまな数列を生成することができる
● pandasの概要を理解し、DataFrameを使った基本的なデータ処理ができる
● Matplotlibを利用し、代表的なグラフの描画ができる
● scikit-learnによる基礎的な機械学習を理解できる
| | 学習内容 | 第1章 はじめに
-コース紹介と勉強のポイント
第2章 NumPy
-NumPyの概要
-配列の基本
-様々な数列を生成する
第3章 pandas
-pandasの概要
-DataFrame
-データを抽出する
-データを読み込み・書き込みする
-データを整形する
-欠損値を処理する
第4章 Matplotlib
-折れ線グラフ
-棒グラフ
-散布図
-円グラフ
第5章 scikit-learn
-前処理
-分類
-回帰
-次元削減
-クラスタリング
第6章 実践活用
-商品の注文データを分析する
-売上データを分析する |
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ご注意・ご連絡事項
・ソフトウェアのバージョンは最新版と異なる可能性があります。
・受講期間はID発行より90日間です。
・本製品はASPサービスで提供するため、インターネットに接続できる環境が必要です。
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