学習内容
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1. データ エンジニアのための Azure
- 進化するデータの世界
- Azure データ プラットフォームの調査
- Data Engineering の役割と責任
- コースのケース スタディ
2. データ ストレージの操作
- Azure でのデータ ストレージ アプローチを選択する
- Azure Storage の紹介
- Data Lake Storage の概要
- Azure Data Lake Strage Gen2 の作成
3. Azure Databricks でのチーム ベースのデータ サイエンスの有効化
- Azure Databricks の概要
- Azure Databricks を扱う
- Azure Databricks を使用したデータの読み取り
- Azure Databricks を使用した変換の実行
4. Cosmos DB でのグローバル分散データベースの構築
- 拡張可能な Azure Cosmos DB データベースを 作成する
- Azure Cosmos DB データベースにデータを挿 入してクエリを実行する
- Visual Studio Code で Azure Cosmos DB 用 の .NET コア アプリを構築する
- Azure Cosmos DB でデータをグローバルに配 布する
5. クラウドで関係データを扱う
- Azure SQL Database
- Azure Synapse Analytics
- Azure Synapse Analytics の作成とクエリ
- PolyBase を使用した Azure Synapse Analytics へのデータ読み込み
6. Stream Analytics でのリアルタイム分析の実行
- データ ストリームとイベント処理の紹介
- Event Hubs でのデータ インジェスト
- Stream Analytics ジョブでのデータの処理
7. Azure Data Factory でのデータ移動のオーケストレーション
- Azure Data Factory の紹介
- Azure Data Factory のコンポーネント
- データの取り込みおよび変換
- Azure Data Factory を Databricks と統合する
8. Azure データ プラットフォームの保護
- セキュリティの概要
- 主要セキュリティ コンポーネント
- ストレージ アカウントと Data Lake Storage の 保護
- データ ストアの保護
- ストリーミング データの保護
9. データ ストレージとデータ処理の監視とトラブルシューティング
- 一般的な Azure の監視機能
- 一般的なデータ プラットフォームの問題のトラ ブルシューティング
- データ処理に関する一般的な問題のトラブルシュ ーティングを行う
- ディザスター リカバリーの管理
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