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Azure AI ソリューションの設計と実装 (AI-100)

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    新規コース(過去6ヶ月)

コース基本情報

コースタイトル Azure AI ソリューションの設計と実装 (AI-100)
コースコード MSC0700V  
コース種別 集合研修 形式 講義+実機演習
期間 2日間 時間 9:30~17:30 価格(税込) 154,000円(税込)
主催 トレノケート
日程 会場 空席状況 実施状況 選択

2021年2月3日(水) ~ 2021年2月4日(木)

オンラインLive

  空席あり

2021年3月25日(木) ~ 2021年3月26日(金)

オンラインLive

  空席あり

※「キャンセル待ち」でお申し込みの方には、別途メールにてご連絡いたします。
※「実施確定」表示のない日程は、お申し込み状況により開催中止になる場合がございます。
※ トレノケート主催コース以外の空席状況は、残席数に関わらず「お申し込み後確認」と表示されます。
※ トレノケート主催コース以外では、主催会社のお席を確保した後に受付確定となります。

詳しくはお問い合わせください。

ワンポイント

キカガク×トレノケート
本研修は株式会社キカガクの講師が担当いたします。  
 
本コースは「Azure AI ソリューションのデザインおよび実装(AI-100)」3日間を2日間に日程短縮したコースです。利用頻度の低い機能については、講義と演習の一部を省略しています。

重要なご連絡・ご確認事項

重要: 事前準備について

●テキストおよび演習ガイドについて
 本コースでは、マイクロソフト社 から提供される電子テキスト(日本語)を使用します。演習ガイドはマイクロソフト社から提供される英語版テキストをベースに、最小限の日本語化を行なった補足資料を使用します。
 電子テキストのプラットフォームはskillpipeを使用します。事前にアカウントを作成しておくことをおすすめします。

●マイクロソフトアカウントの事前作成のお願い
 本コースでは、演習用のAzure サブスクリプション(Student Pass)を使用します。Student Pass の有効化にマイクロソフトアカウントが必要となるため、事前にご用意ください。アカウントの作成方法はマイクロソフト サポートWebページをご覧ください。
 なお、作成時は必ず「新しいメールアドレスを取得」で作成願います。Student Passに割り当てたマイクロソフトアカウントは、別のStudent Passには使用できないため、将来別のコース受講に支障をきたすためです)

【本コースはオンライン対応です】※一部日程をオンラインで開催しています


会場が「オンラインLive」または「教室Live配信」の日程は、PCやタブレット等を通してオンラインでご参加いただけます。


  • オンラインLive:受講者の方はオンラインのみとなります。
  • 教室Live配信:教室・オンラインから受講される方が混在します。

★オンラインLiveトレーニングの詳細はこちら

対象者情報

対象者
・AI-100 の試験の受験を考えられている方
・Azure AI ソリューションについてハンズオンを通して学びたいと考えている方
・ビッグデータ活用を Azure で行いたいと考えている方
前提条件
□Azure の基本
□Azure ストレージ テクノロジの理解
□C# の知識

学習内容の詳細

コース概要
Microsoft 認定資格である Azure AI Engineer Associate を取得するための試験である AI-100 の合格を目指します。

AI の基礎的な概念から、様々な Azure の AI ソリューションについて理解・実装するスキルを身に着けます。1 つのゴールとして AI ソリューションを活用して、チャットボットを作成します。

また、AI ソリューションの実運用時に必要となるビッグデータのインジェスト・処理・分析などに関連する Azure のソリューションについて学び、活用のために必要な知識を理解します。
学習目標
● Azure が提供する様々な AI ソリューションを理解することができる
● ビッグデータ活用のために必要なソリューションや構造を理解することができる
● Azure Cognitive Services や Bot Service を用いてチャットボットを作成することができる
学習内容
1. イントロダクション
  - 人工知能、機械学習、ディープラーニングの違い
  - AIの開発フロー

2. Azure Machine Learning Studio で機械学習アルゴリズムの実装
  - Azure Machine Learning Studio の概要
  - 分類のアルゴリズムの実装
  - Web API の公開

3. Azure Cognitive Services の概要
  - 視覚サービスの概要
  - 音声サービスの概要
  - 言語サービスの概要
  - 決定サービスの概要
  - Web 検索サービスの概要

4. Azure Cognitive Services の実装
  - Computer Vision API の実装
  - Text Analytics API の実装

5. チャットボット作成
  - QnA Makerでナレッジベースの作成
  - Language Understanding (LUIS)で言語理解モデルの作成
  - 簡易チャットボットシステムの作成

6. ビッグデータアーキテクチャの基礎
  - ビッグデータアーキテクチャの全体像
  - ビッグデータアーキテクチャに用いられるAzureサービス

7. ビッグデータアーキテクチャの実装	
  - IoT Edge からデータの送信
  - IoT Hub でデータの受け取り
  - Stream Analytics でデータのリアルタイム処理
  - Blob Storage へのデータの書き込み

8. ビッグアーキテクチャの応用
  - Azure のデータベースサービス
  - Data Factory を用いてのクラウド・オンプレミス間でのデータの操作
  - Azure functions と Logic App でイベントに合わせた処理の追加
  - HDInsight を用いてのデータの並列処理
  - Azure Kubernetes Service の概要

9. 管理と監視
  - Azure Active DirectoryでID管理
  - Azure Role Base Access Controlで権限管理
  - Azure Application Insightでサービスの監視
  - Azure Key Valt でアクセスキーの管理
  - GDRP とは

10. 演習
  - Azure AIサービス活用 疑似プロジェクトに対してAIソリューションの提案
  - AIソリューションのデザイン 疑似プロジェクトに対してAIソリューションの提案
  - グループディスカッション

実習/演習内容詳細

ソフトウェア/ハードウェア
Microsoft Bot Framework Emulator
Visual Studio Code
※Live配信の場合はZoomを使用します

関連試験や資格との関連

MCP試験 AI-100:Azure AI ソリューションのデザインおよび実装

ご注意・ご連絡事項

・コースの内容は予告なく変更される可能性があります。最新情報は本Webページにてご確認ください。
・本コースでは、マイクロソフト社 から提供される電子テキストを使用いたします。