ホーム > データサイエンス実践コース

データサイエンス実践コース

対応チケット/ポイント等

  • New!
    新規コース(過去6ヶ月)
期間  2日間 時間  9:30~17:30
価格(税込)  110,000円(税込) 主催  株式会社キカガク
コース種別  集合研修  
形式  講義+演習 コースコード  MAC0023R
日程 会場 空席状況 実施状況 選択

2021年10月28日(木) ~ 2021年10月29日(金)

Kikagaku(オンライン)

  お問い合わせください

2022年2月16日(水) ~ 2022年2月17日(木)

Kikagaku(オンライン)

  お申し込み後確認

2022年3月14日(月) ~ 2022年3月15日(火)

Kikagaku(オンライン)

  お申し込み後確認

※「キャンセル待ち」でお申し込みの方には、別途メールにてご連絡いたします。
※「実施確定」表示のない日程は、お申し込み状況により開催中止になる場合がございます。
※ お申込期日が過ぎた日程は、「お問い合わせください」と表示されます。
※ トレノケート主催コース以外の空席状況は、残席数に関わらず「お申し込み後確認」と表示されます。
※ トレノケート主催コース以外では、主催会社のお席を確保した後に受付確定となります。
お申込みに関するお問い合わせはこちらから

重要なご連絡・ご確認事項

現状は、オンラインで実施しております。

オンライン研修には、Zoomを利用します。
ご受講にあたり以下の資料をご参照いただき、問題ないことをご確認の上お申し込みください。

また、お申込に際し以下が必要になります。(必須)
・zoomサイトへのサインアップ(アカウント登録)
ご対応の上、お知らせくださいますようお願いいたします。

対象者情報

対象者
・データサイエンスを基礎から学びたい初学者の方
・統計手法を用いたデータ分析スキルを身につけたい方
・実データで実践力を身につけ、データサイエンティストを目指す方
前提条件
□特になし

学習内容の詳細

コース概要
データ分析に必要な統計・数理基礎知識、適切なデータ加工・可視化、課題から逆算した仮説検証のための実装力分析結果の解釈・レポーティングスキルを実データを用いた演習形式で学ぶ講座です。
学習目標
● 目的に合わせてデータ加工・可視化を実装できる
● 探索的データ分析を通して課題を発見できる
● 課題をもとに適切なデータ分析、仮説の検証や理論の反証ができる
● 分析結果を正しく解釈し、まとめることができる
学習内容
1. イントロダクション
  - データサイエンスとは
  - データ分析の活用方法
  - データサイエンスの流れ
  - 環境構築

2. 課題設定
  - データ分析の 5step サイクルについて

3. データの取得・構造化
  - NumPy / Pandas / Matplotlib の基礎
  - データの取得と理解

4. 探索的データ分析①
  - 記述統計の基礎
  - Python を用いた探索的データ分析

5. 探索的データ分析②
  - 実データを用いた探索的データ分析

6. データ分析実践①(統計的仮説検定)
  - 統計的仮説検定の基礎
  - 実データを用いた統計的仮説検定

7. データ分析実践②(相関分析・回帰分析)
  - 相関分析の基礎
  - 回帰分析の基礎

8. データ分析実践③(多変量解析)
  - 主成分分析、因子分析を用いた多変量解析
  - クラスター分析を用いた多変量解析
  - 実データを用いた多変量解析

9. 分析結果の解釈(レポーティング)
  - 分析結果の解釈
  - 分析結果の説明・可視化
  - レポーティング

10. 総演習
  - 5step サイクルの実装

11. 成果発表
  - 分析結果発表
  - フィードバック
  - まとめ

実習/演習内容詳細

ソフトウェア
ハードウェア
・使用ブラウザ:GoogleChrome

ご注意・ご連絡事項

・本コースは、株式会社キカガク主催のコースです。
・ご受講前に必ず当社Webサイトにて最新のコース内容をご確認ください。
・受講予定のお客様が所定の人数に満たない場合には、コースの開催を中止させていただく場合がございます。
・お申込のキャンセルは講習会開始日15日前(当該日が当社休業日の場合は、直前の営業日)までにご連絡ください。
・締切日を過ぎてのキャンセル(全日程欠席の場合を含む)は、キャンセル料として受講料の全額をお支払いいただきます。