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SSX15 IBM SPSS Statistics予測のための回帰・ロジスティック回帰分析

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    新規コース(過去6ヶ月)

コース基本情報

コースタイトル SSX15 IBM SPSS Statistics予測のための回帰・ロジスティック回帰分析
コースコード BMC0484R  
コース種別 集合研修 形式 講義+実機演習
期間 1日間 時間 9:30~17:00 価格(税込) 66,550円(税込)
主催 株式会社アイ・ラーニング
日程 会場 空席状況 実施状況 選択

2020年1月30日(木) ~ 2020年1月30日(木)

アイラーニング東京(茅場町)

  お申し込み後確認

※「キャンセル待ち」でお申し込みの方には、別途メールにてご連絡いたします。
※「実施確定」表示のない日程は、お申し込み状況により開催中止になる場合がございます。
※ トレノケート主催コース以外の空席状況は、残席数に関わらず「お申し込み後確認」と表示されます。
※ トレノケート主催コース以外では、主催会社のお席を確保した後に受付確定となります。

詳しくはお問い合わせください。

ワンポイント

*注意事項*
IBM社員の方やIBMパートナーの方もお申込みいただけますが、特別割引を適用することはできませんのでご注意ください。

対象者情報

対象者
・Statisticsでデータの予測をする手順を修得したい方
前提条件
□以下のコースを受講された方、もしくは同程度の知識をお持ちの方

[前提対象コース]
・IBM SPSS Statistics操作入門
・IBM SPSS Statistics基礎統計

[前提知識]
・Statisticsへのデータの入力や読み込み方法
・Statisticsでの集計表やグラフの作成方法
・統計的推定や検定の基本的な考え方

学習内容の詳細

コース概要
データの分析は、いくつかの視点から手法を組み合わせて利用することがよいとされています。その視点の1つとして、予測が挙げられます。予測の手法には回帰分析やロジスティック回帰分析があります。このコースでは、データの予測を行う回帰分析とロジスティック回帰分析の手法を修得します。
学習目標
回帰分析の基礎を理解する
● 回帰分析の基礎を理解
● ロジスティック回帰分析の基礎を理解
学習内容
1. 回帰分析の概要
  - 例1:単回帰分析
  - 例2:重回帰分析 強制投入法
  - 例3:重回帰分析 ステップワイズ法

2. ロジスティック回帰分析の概要
  - 例1ロジスティック回帰分析
  - ROC曲線
  - 例2ロジスティク回帰分析 ステップワイズ法

ご注意・ご連絡事項

株式会社アイ・ラーニング開催コースのお申込みキャンセルについては、開始日の8日前までとさせて頂きます。
受講者変更、日程変更についても、コースの開催日より8日前までとさせて頂きますが、
期日を過ぎても対応できることもありますので、その際にはご連絡くださいませ。
なお、キャンセル料の扱いは以下のとおりです。
(当該日が当社休業日の場合には直前の営業日までとなります。)
開始日の8日前までのキャンセル:無償キャンセル
開始日の7日前以降:全額有償キャンセル