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1. 研究計画の基本 - 研究の目標と目的 - 母集団と標本 - 独立変数と従属変数 - 測定の尺度 - 標本抽出 2. データのエラーチェック(オプション:IBM SPSS Data Preparationを使用) 3. 中心傾向と散らばり - 最頻値、中央値、平均値 - 最大値、最小値、範囲、四分位範囲、分散、標準偏差 4. データの要約 - 名義尺度の記述統計 - 順序尺度の記述統計 - スケールデータの記述統計 5. 標本に基づく母集団の推定-仮説検定 - 正規分布 - 標準化得点 - 母平均の区間推定 - 仮説検定の考え方 - 統計的な過誤 6. データの分布 - ヒストグラム - 歪度と尖度 - 幹葉図 - 箱ひげ図 7. 質的データ間の関係性:カイ2乗検定 - クロス集計表 - クラスタ棒グラフ - カイ2乗検定 8. 量的データ間の関係性:相関 - 散布図 - Pearsonの相関 - Spermanの相関 9. 質的データと量的データ間の関係性:t検定 - 平均値の比較(表と箱ひげ図) - 対応のないt検定 - Mann-Whitney(マンホイットニー)の検定 - 対応のある検定
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