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Google Cloud Platform Fundamentals: BigData and Machine Learning -Topgate主催-

コース基本情報

コースタイトル Google Cloud Platform Fundamentals: BigData and Machine Learning -Topgate主催-
コースコード NFC0305R  
コース種別 集合研修 形式 講義+実機演習
期間 1日間 時間 10:00~18:00 価格(税抜) 100,000円(税抜)
主催 株式会社トップゲート
コース日程が決定次第、ご案内いたします。
詳しくはお問い合わせください。

ワンポイント

当コースのご受講には、『最新版の Chrome がインストールされた PC』をご持参くださいますようお願いいたします。

対象者情報

対象者
このクラスは、次のような方を対象としています。

・Google Cloud Platform の使用を開始するデータ アナリスト、データ サイエンティスト、ビジネス アナリスト
・データ処理用のパイプラインとアーキテクチャを設計する担当者
・機械学習モデルと統計モデルを作成して保守する担当者
・データセットに対してクエリを実行し、クエリ結果を視覚化して、レポートを作成する担当者
・データ サイエンティストのために Google Cloud Platform の導入を検討しているエグゼクティブや IT 意思決定者
前提条件
このコースを最大限に活用するには、次の条件を満たしている必要があります。

□SQL などの一般的なクエリ言語の基本的なスキルがある
□データ モデリング、抽出、変換、読み込みのアクティビティの経験がある
□一般的なプログラミング言語(Python など)を使用してアプリケーションを開発している
□機械学習と統計学の一方または両方の知識がある

学習内容の詳細

コース概要
本コースは 1 日間のクラスルーム トレーニングであり、Google Cloud Platform のビッグデータ機能についてご紹介します。講義、デモ、ハンズオンラボを通して、Google Cloud Platform の概要およびデータ処理と機械学習機能の詳細を学習します。このコースでは Google Cloud Platform のビッグデータ ソリューションの簡易性、柔軟性、および機能をご紹介します。
学習目標
このコースでは、次のスキルについて学習します

● Google Cloud Platform のビッグデータと機械学習の主要プロダクトの目的と価値を理解する
● CloudSQL と Cloud Dataproc を使用して、既存の MySQL と Hadoop/Pig/Spark/Hive のワークロードを、Google Cloud Platform に移行する
● BigQuery と Cloud Datalab を使用して、インタラクティブなデータ解析を実行する
● TensorFlow を使用してニューラル ネットワークをトレーニングし、使用する
● ML API を使用する
● Google Cloud Platform のさまざまなデータ処理プロダクトから選択する
学習内容
このコースには、講義、デモ、ハンズオンラボが含まれています。

モジュール 1: Google Cloud Platform の概要
  - Google Cloud Platform の概要
  - Google Cloud Platform のデータ プロダクトとテクノロジー
  - 利用シナリオ
  - ラボ: Google Cloud Platform に申し込む

モジュール 2: 計算とストレージの基礎
  - オンデマンドの CPU(Compute Engine)
  - グローバル ファイルシステム(Cloud Storage)
  - CloudShell
  - ラボ: 取り込み 変換 - 公開のデータ処理パイプラインを設定する

モジュール 3: クラウドでのデータ解析
  - クラウドへの足掛かり
  - CloudSQL: クラウドでの SQL データベース
  - ラボ: データを CloudSQL にインポートし、クエリを実行する
  - Dataproc 上の Spark
  - ラボ: SparkML での機械学習の推奨事項

モジュール 4: データ解析のスケーリング
  - 高速ランダム アクセス
  - Datalab
  - BigQuery
  - ラボ: 機械学習データセットを構築する
  - TensorFlow での機械学習
  - ラボ: ニューラル ネットワークをトレーニングして使用する
  - 一般的なニーズ用に完全に構築されたモデル
  - ラボ: ML API を使用する

モジュール 5: データ処理アーキテクチャ
  - Pub/Sub でのメッセージ指向アーキテクチャ
  - Dataflow でパイプラインを作成する
  - リアルタイム データ処理およびバッチデータ処理のリファレンス アーキテクチャ

モジュール 6: まとめ
  - GCP を選ぶ理由
  - 次のステップ
  - 参考リンク

ご注意・ご連絡事項

・株式会社トップゲート開催コースの受講お申込みおよび受講者変更は3営業日前までとさせていただきます。
・キャンセル・日程変更はコースの開催日前日より起算して16日前までとさせて頂きます。
なお、キャンセル料の扱いは以下のとおりです。
(当該日が当社休業日の場合には直前の営業日までとなります。)
コースの開催日前日より起算して16日前~当日に取り消した場合:受講料の全額を請求