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機械学習による問題解決実践 ~データサイエンティスト入門研修~

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    新規コース(過去6ヶ月)

コース基本情報

コースタイトル 機械学習による問題解決実践 ~データサイエンティスト入門研修~
コースコード DBC0096R  
コース種別 集合研修 形式 講義+実機演習
期間 2日間 時間 9:00~18:00 価格(税抜) 200,000円(税抜)
主催 株式会社ブレインパッド
日程 会場 空席状況 実施状況 選択

2018年6月11日(月) ~ 2018年6月12日(火)

Brainpad(白金台)

  お申し込み後確認

2018年9月13日(木) ~ 2018年9月14日(金)

Brainpad(白金台)

  お申し込み後確認

※「キャンセル待ち」でお申し込みの方には、別途メールにてご連絡いたします。
※「実施確定」表示のない日程は、お申し込み状況により開催中止になる場合がございます。
※ トレノケート主催コース以外の空席状況は、残席数に関わらず「お申し込み後確認」と表示されます。
※ トレノケート主催コース以外では、主催会社のお席を確保した後に受付確定となります。

詳しくはお問い合わせください。

ワンポイント

株式会社ブレインパッドが提供する当講座は、データサイエンティストに必要なコアとなるスキルのベースを効率よく学べる研修プログラム体系になっています。

対象者情報

対象者
機械学習のアルゴリズム(サポートベクトルマシン、ベイズ推定/マルコフ連鎖モンテカルロ法)などの手法の修得を通じて、機械学習を実践する方法を身に付けたい方
前提条件
高校数学程度の知識(行列・ベクトルの概念やΣの意味がわかるレベル)
「Rによる統計解析」を受講済み、または何らかの言語によるプログラミング経験があること

学習内容の詳細

コース概要
本講座では、SVM(サポートベクトルマシン)、ベイズ推定/MCMC(マルコフ連鎖モンテカルロ法)などの手法の修得を通じて、機械学習を実践する方法を身に付けることができます。総合演習では、受講生が自社の分析担当者になった想定で、特定の商品の購入者予測などのモデルを作成し、プレゼンテーションを実施します。
学習目標
機械学習を用いて、大量データの分析を行い、データに基づく意思決定を実践できるようになること
学習内容
1. 分析のプロセス
  - ビジネスの理解~施策
     展開までのプロセス

2. 機械学習入門
  - 古典的統計学の憂鬱
  - 機械学習の流れ
  - アルゴリズムの種類

3. 練習問題

4. サポートベクトルマシン
  - カーネル法
  - 実践SVM
  - 交差妥当化

5. 練習問題

6. 演習
  - データの理解
  - 基本統計量
  - 視覚化
  - 分析
  - 結果の評価

7. 機械学習の応用
  - モデリング

8. 選択行動の分析
  - 選択モデルの考え方
  - ロジスティック回帰モデル

9. ソフトウェアの使い方
  - RとJAGSの使い方
  - MCMCによる分析
  - 結果の見方
  - 収束判定

10. 演習(応用)
    過去のアプリ利用履歴データを元に、スマホアプリの利用予測を行い、
    利用促進(離脱低減)を目指す。
  - モデリング
  - RとJAGSの実装
  - 分析
  - 結果の評価
  - 結果の解釈

11. 総合演習

実習/演習内容詳細

ソフトウェア/ハードウェア
R、Rstudio、JAGS、Amazon EC2、PostgreSQL、Microsoft Office(Excel、PowerPoint)

ご注意・ご連絡事項

株式会社ブレインパッド開催トレーニングコースのお申込みは成立後取り消すことができません。受講者を変更するか、日程変更をお願いします。
・振替可能な期間は初回申込みトレーニングコース開始日から1年以内とします。
・日程および受講者変更は、対象トレーニングコース開始日の4営業日前まで承ります。
・日程および受講者変更は1回限りとさせていただきます。